在美国读计算机专业(CS)的硕士将是你一生中最重要的决定之一。因为在美国，可以学到最尖端的技术，接受最优质的教育质量，其就业市场也是非常广阔的。每年有很多有计算机科学背景的牛人申请美国的计算机硕士。如果还在因为费用的问题困惑的话，今天就介绍一下美国留学读计算机硕士大概需要多少钱。在美国留学读硕士，由于选择的学校类型不同，费用上有很大的差异。一般来说，私立学校比公立学校的学费贵，但是私立学校奖学金更丰富。其实在美国，计算机专业相比于许多热门的专业，比如商科、医学等，算是低投资，高回报的专业了。在美国，工程学院的学费大约是$15,000/年到$35,000/年左右，计算机科学需要读两年，不过学费并不是单纯一年学费乘以二，因为学校按照学分收学费，最后一学期可能没有选修什么学分了，所以费用也会少一些。美国留学差异比较大的是生活费，这取决于选择什么档次的生活，和学校所处的地理位置。一般在$10,000/年左右。这样算下来，在美国留学读两年的计算机工程专业，大概需要$50,000-$90,000左右，大约30万到55万人民币。这是全自费的情况。如果能申请到奖学金，则可以抵去很大部分的学费。就算得部分奖学金，再申请一些校内的工作，比如TA或RA，很有可能可以抵去全额学费甚至所有费用。一般，越牛的学校能够申请到的研究funding就越多，能支付的费用也就更多。在申请的时候，可以和教授保持一个好的沟通联系。以下就为大家列举几所计算机专业排名比较靠前的学校的学费：麻省理工学院(MIT)：$43,210/年斯坦福大学(Stanford University )：$45,480/年加州大学伯克利分校(University of California—Berkeley)：$26,322/年卡内基美隆大学(Carnegie Mellon University )：$40,000/年伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois—Urbana-Champaign)：$30,246/年密歇根州立大学安娜堡分校(University of Michigan—Ann Arbor )：$41,998/年乔治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)：$27,330/年康奈尔大学(Cornell University)：$29,530/年美国留学计算机科学专业申请要求是什么1、卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学有着全美乃至全世界最大的计算机学院，研究方向很全面，其研究水平也相当高，并且包含很多分支学科及许多前所未见、十分前沿研究方向。在CMU，一切都和计算机有着千丝万缕的联系。不仅如此，对于一般的美国大学来说，计算机科学会隶属于工程学院，只是设置为一个系，而卡内基梅隆大学直接开设了一个学院—School of Computer Science。2、麻省理工学院MIT麻省理工学院是世界著名的私立性研究大学，在计算机科学方面发展历史丰厚，CS以跨学科研究著称，来此的学生不仅可以学习到顶尖的CS技术，还能熟练运用相关的其他领域技能。3、斯坦福大学斯坦福大学地处硅谷，由于其地理位置和其优秀的学术背景，每年CS院系申请竞争相当激烈。斯坦福大学的CS专业设在工程学院下，为学生们提供广泛而严格的课程。核心课程包括数学、算法设计与分析、转化生物信息学和计算机系统基础等。4、康奈尔大学康奈尔的文理学院和工程学院均面向本科生提供CS专业教学。两个学院除通识课程要求不同外，CS主要研究方向大致相同。核心课程均涵盖离散结构、数据结构和函数式编程、数字系统、操作系统（或系统编程）、算法理论；选修课程均包括人工智能、计算机图形学、计算机视觉、密码学、数据库、网络和科学计算等课程。5、普林斯顿大学普林斯顿大学是全美乃至世界上最著名的高等学府之一，是美国最古老的大学之一，也是最难进的大学之一，具有极高的学术声誉。该校的CS专业除了核心课程以外，学生还可以完全设计自己的专属课程，在深入学习算法、计算机科学理论、计算机系统设计和应用程序的同时，还能获得更多的自由。计算机专业，现在考虑去加拿大读CS硕士，还是直接去美国读CS phd美国留学计算机专业申请条件计算机科学项目在美国属于STEM专业，有3年OPT，毕业以后留在美国找工作是很有利的。想要申请排名靠前的学校，基本上有相关专业背景的985/211的学生，GPA普遍在35+，如果是双非，这里建议37及以上。托福整体在100+，GRE整体在310+。1、专业背景美国计算机科学硕士一般都是招收有计算机、软件或者理工科背景的学生。如果是跨专业申请的同学，要提前了解学校是否有先修课的要求，然后适当的补充相关课程学习或者相关实习与科研。2、GPA美国CS专业很看重GPA，最低要求是30。从往年录取数据来看，计算机科学专业排名TOP20的学校，平均录取GPA大都在35以上，部分学校如伯克利，斯坦福，卡耐基梅隆大学需要学生达到37以上的GPA。如果申请人本身条件一般，GPA稍微差一点，可以考虑选一些排名稍后点的学校来进行保底。3、语言成绩对于语言成绩，最低要求托福80+，想要申请排名靠前一点的学校，最好是能达到托福100及以上，或者雅思70。4、科研实习对于申请美国计算机科学项目的学生来说，大多数都会去参加相关的科研和实习，来增加自己的竞争力。比如在学校跟着导师做相关的项目，或者去科技公司比如谷歌，微软，IBM等公司实习，都非常好。留学以自己的水平能申请到什么层次的大学，可以使用留学志愿参考系统：/wwwliuxue315cn/dingwei/ozs=dw-1使用方法：把你的GPA、语言成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到系统中，系统会自动匹配出与你成绩情况类似的同学案例，可以依据自己的条件看看有没有适合自己的留学案例，了解一下与自己情况类似的人，他/她们都去了哪些院校，作为自己选择院校的参考。留美毕业何去何从留学生想留在美国容易吗计算机专业CS留学的话还是建议美国好一些，就CS专业来说，美帝应该算是比较强的。至于澳洲，没有了解过不能评价。粗浅的看一下各种Global University排行榜，CS最前面的UNSW(澳洲最强应该是这样吧)70，80左右，UCSD一般都是10多名，USC也不差。而且澳洲公民去美国10年工签！这是多好的待遇，你还可以在CS就业最好的加州上学毕业找工作！美国CS专业最好的学校是哪所在探讨留美毕业后的去向与留学生在美国留下的可能性时，专业做北美CS求职留学的专家指出，90%的留学生以计算机科学（CS）或相关专业在美工作，主要因为他们在科技行业的需求以及 OPT（Optional Practical Training）的有利条件。专业背景对于留美成功至关重要，例如物理化学等STEM领域虽然属于必需，但美国公司更多倾向于招聘本土员工，因为为外国人提供H1B身份和工作许可需要额外成本。CS专业优势显著，美国科技公司众多，且对外籍员工需求大，学校以亚洲籍学生为主，薪资水平远高于其他行业。如果在美工作3年未获得H1B签证，一些公司如微软提供加拿大身份转移解决方案。会计等其他专业在薪资上难以与CS竞争，特别是大厂的起薪。身份问题也是留学生关注的焦点，通过工作积累经验，争取H1B签证是关键。若申请失败，多数情况下需要回国发展。对于CS专业，虽然工作竞争激烈，但准备充分的留学生有较高几率获得大厂offer。为提高竞争力，留学生应从北美8月入学前开始，至少5个月至半年时间准备，包括刷题、优化简历、积极投递简历等。面试机会的获得需要努力和策略，北美求职市场对简历和面试表现有较高要求。北美CS留学求职的最佳解决方案包括：提前规划、积极投递简历、争取内推机会、集中面试、优化项目与算法能力、必要时寻求培训和辅导。留学生应优先考虑学校资源与课程，同时积极参与项目以提升简历含金量。最后，北美CS留学求职之路涉及从选校规划、国内与北美间的转换、求职信息获取、培训资源、面试技巧、薪资水平、身份转换等多方面。留学生需综合考量个人职业规划与市场趋势，以提高成功留美就业的可能性。去美国留学计算机专业情况介绍CS专业，即Computer Science计算机科学。近年去美国留学最热门的专业是CS。据最新的赴美留学报告数据，2015-2016学年赴美就读CS专业的人数高达超过14万，同比去年暴涨254%。作为美帝目前薪资最高、就业最广的专业，CS显然已经成为大家走向人生巅峰的最佳选择。当然也要结合个人兴趣，不能盲从。那么，问题来了，美国开设CS专业的学校那么多，我们到底该选择哪一家下面就为你全方位深扒一下美帝各大计算机大牛校吧!一、卡内基梅隆大学教研实力CMU是全美乃至全世界最大的计算机学院。对于一般的美国院校来说，计算机科学只是设置为一个系，即Department of Computer Science, 然而， CMU 对 CS 的建设非常有诚意，直接就开设成为了一个院 School of Computer Science。研究方向相当全面，研究水平也相当高，你能想到的计算机方面的研究、分支它基本都有，而且还有许多你闻所未闻、十分前沿的研究方向。CMU的计算机科学学院，最新的设置是下面设有八个系，分别为1 计算机科学部门(Computer Science Department)2 人机交互研究所(Human-Computer Interaction Institute)3 娱乐科技部门 (Entertainment Technology Center)由计算机科学学院和艺术学院共同组建4 计算生物学部门(Computational Biology)由计算机学院和梅隆科学院合办5 软件研究所(Institute for Software Research)Master of Software Engineering就开设在其中，还有Information Technology等等6 语言技术研究所(Language Technologies Institute, LTI)7 机器人研究所(The Robotics Institute)8 机器学习部门(Machine Leaning)研究领域及出路：基于研究人员的庞大，本校涵盖了计算机科学的所有研究方向，不单细致地做每一个研究方向，并且将这些研究方向的应用也有较为深入的研究，在所有这些方向里，尤其是软件工程方向，CMU的软件工程专业被喻为皇冠上的明珠，所以这个方向也是史上最难申请!申请特点：根据项目设置的特点，硅谷校区在招生的过程中倾向于软件开发技术过硬、有足够丰富的项目经验的学生。在申请过程中，除常规的PS、CV等材料，还要提交活动和成就、研究经历、软件开发经历等文书和文件;需要提供两个类似商科的关于职业目标和规划和选择软件工程的原 因的Essay。当申请者的材料完整后，学校可能还会安排一次大概为时2小时的面试，面试过程中会涉及很多技术问题，需要监控你的桌面让你写程序和改代码，还有一个小时的作文题，整个招生过程非常地严格和繁杂。根据以往实际经验，成功申请计算机专业排名前10的，GPA都在36以上，越高越好。另外除了硬件背景，还有软件条件非常重要，一定要凸显自己在这个领域的科研能力和研究潜力。地理位置CMU现在有两个校区，主校区位于宾州的匹兹堡，还有一个校区比较新，是2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。主校区地理位置没有什么特别的亮点，反正就在东北部，硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离，要找实习、找工作，确实是太便利了，简直可以说是就在家门口。二、麻省理工学院教研实力MIT的CS专业就是以跨学科研究所著名。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合CS本专业进行创新研究。MIT的Electrical Engineering & Computer Science(EECS)是多数该领域人士梦寐以求的地方，EECS院系是MIT的工程学院里最大的院系，拥有大概700多名博士学生。它下面设有四个学位：Master of Science为博士学位之必须阶段，但是学校并不提供最终学位为硕士的学位Master of Engineering仅仅EE，CS自己的本科生可以申请Electrical Engineer and Engineer in Computer ScienceDoctor of Philosophy and Doctor of Science申请特点MIT的EE，CS在录取学生的时候，是直接录入到PhD的，学校没有硕士的录取(当然如果最终PhD读不下去了，中途是可以拿到硕士学位的，只要完成了硕士学位的毕业要求)。于是申请难度就是PhD的申请难度，更别提这所学校在该领域的无人不知无人不晓的深厚的造诣所导致的申请难如登天了。必须拥有非常深厚的研究潜力和功力方有一丝希望。三、斯坦福大学教研实力斯坦福大学的计算机科学专业属于全美TOP3，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。申请特点在本科的学科背景要求方面，学校并不要求必须是CS专业才能申请，但是却要求学生必须有非常强的定量分析能力。从申请难易来看，象软件工程、数据挖掘、分布式计算是现在比较热门的专业，录取的人数比较多;而人工智能，计算机理论，算法分析，研究方向偏基础，相对来说申请的人数也会少很多，拿奖学金的机会也会比较大。地理位置由于该校地处硅谷，所以历来被认为是最注重理论联系实际的典范，也由于其地理位置和其优秀的学术背景，每年CS院系申请竞争相当激烈。专家咨询四、加州大学伯克利分校Berkeley的Electrical Engineering and Computer Science(EECS)拥有一长串的荣誉奖项，在EECS学术界有着非常强的影响力，我们不在此一一列举，该院系有500名硕士研究生和博士研究生，其研究方向有19个分支：人工智能、生物系统和计算机生物学、通信与网络、计算机结构和工程、控制、智能系统和机器人、数据库管理系统、电子系统设计、教育、能源、计算机图形、人机交互、集成电路、微型电子机械系统、操作系统和网络、物理电子学、编程系统、科学计算、安全、信号处理、理论申请特点这样的一所牛校在申请要求上与其它学校比起来并没有额外要补充的，除了硬件条件外，学校虽然不要求申请者具备理工背景，可是学校是建议学生提前修读过下面的课程的：微积分、线性代数和微分方程、离散数学和概率论、计算机程序结构和解释、数据结构、机械结构、数字化系统的构成设计技术、操作系统和系统编程、编程语言和编译程序设计地理位置靠近硅谷的地理位置不用说，无论是实习还是就业都有着得天独厚的优势。打算去美国留学读哪个专业好就业些？计算机科学专业可是一个招生大户，因为现在计算机发展势头比较猛，很多人都投身到这个领域的研究里边。而且由于美国在计算机整个领域的强大，近些年很多学生涌入到了这个专业里。虽然它的拿奖情况不如数学，物理，化学这类理工科，但是由于它每年的招生量比较大，而且它与实际联系的相当紧密，有着众多的研究项目，为学生提供了不少的TA, RA的职位，所以计算机这个专业还是有奖可拿的，但是由于计算机这个专业积累了大量的人才，不管国内国外都有众多的牛人，所以这个专业的竞争十分激烈，要申请到这个专业的奖学金也是需要一定有很好的背景的。　专业内不同类型program的比较　计算机涉及的领域非常广泛，其分支学科也是非常多。所以在美国将主要的专业方向分为人工智能（Artificial Intelligence），程序应用（Programming Language），计算机系统（Systems）以及计算机理论（theory）这四个部分。而每个部分又有很多的研究方向，诸如人工智能与知识工程，模式识别与图像处理软件，多媒体技术与图形学，智能信息系统工程与软件自动化，数据库与数据仓库， 数据挖掘与知识发现 ，计算机网络技术及其应用，计算机系统与控制，信息系统安全，计算机安全等等。这些研究方向隶属于以上四个研究方向但是分类并不是十分的明显。四个主要部分都有互有交叉，又各有侧重，所以在申请的时候也要有相应的侧重点，根据申请人的不同背景进行专业的选取。　Computational Science比较偏理论，竞争不象软件工程那样激烈，无论是拿到录取，还是申请奖学金，在CS这个专业里都属于比较容易的方向。如果有比较好的数学背景，和一定的研究经历，申请起来会比较有优势。　软件工程历来是就业大户，且同时也是招生大户，招生量比较大，拿到全奖的比例虽然和工科其他专业比并不高（因为就业较好），但是在CS里也属于并不难拿全奖的一个方向，竞争一般激烈。因为总招生量大，所以机会也不少。　和软件工程相比，Computer Architectures就业状况稍为不理想，申请的人较少，奖学金机会因此却反而略多，再加上客户将要有这方面的背景，实际工作经验对于工科申请者还是很重要的，　在cs这个专业里data mining 应该是比较好拿奖的一个学科，竞争也不像软件工程那么激烈。而且这个专业将来的就业层面也比较广泛。 人工智能可以说是现在计算机里边最炙手可热的学科了，人工智能研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现，因此它也是热门专业之一。　算法是属于计算机理论里的了，基本属于计算机里的基础学科，任何的计算机相关的专业基本上都会用到这个部分，所以相对申奖也比较容易。　网络虽然现在应用比较广泛，但是将来的就业不是太好，所以选他的人不是很多，而且这个专业也确实没有什么太多的项目可作，所以奖不太好申。　但不管怎么说，如果需要全奖的话，申请者的TOEFL成绩最好不低于620分，GRE成绩不低于1250，GPA要求不低于325 ，如果不需要全奖，录取标准会有相应降低。并且，这些硬件指标不是唯一，研究经历，工作背景，学习动机也会是录取委员会考察的方面。对于工科来说，实际的经验是很重要的，在T，G，GPA差别不大的情况下，优秀的实际项目经验能很好地增加申请者的竞争力。对于没有什么实际经验的本科生来说，学校的声誉以及GPA就是判断的重点，T/G如果成绩不好，也会降低自己的竞争力。另外，有些其他学科，如数学，EE等专业的学生也申请CS专业，使得本科为CS专业的学生又增加了一些竞争对手，另外一些实践性较强的方向一般要求相应的工作经验，这样会给没有经验的本科生增加很大的申请难度。　典型学校介绍　知己知彼，百战不殆。申请学校首先要了解自己，了解对方学校。然后准确地给自己定位，否则您的一番苦心不比那砸锅炼铁高明多少。偶当时把自己定位到前10的CS，所以对前20的CS了解的较多。4 个最为优秀的CS Program: Stanford, UC Berkeley, MIT, CMU 6 个其他前10的：UIUC，Cornell, U of Washington, Princeton, U of Texas-Austin 和Uof Wisconsin-Madison，其中UIUC, Cornell, U of Washington和UW-Madison几乎从未出过前10。其他非常非常优秀的CS：CalTech, U of Maryland at CP, UCLA, Brown, Harvard, Yale, GIT, Purdue, Rice, 和U of Michigan　1 Stanford: 　Stanford的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当硬梆梆的图灵奖得主(Edward AFeigenbaum, John McCarthy) 和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威Donald E Knuth；数据库方面的大牛Jeffrey D Ullman(他还写过那本著名的编译原理，此人出自Princeton)；以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。相信CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名PhD以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生倍受青睐。几乎所有前10的CS中都有Stanford的毕业生在充当教授。当然同样享有如此地位的还包括其他三头巨牛：UC Berkeley, MIT 和CMU毕业于U of Utah的Jim Clark 曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN 公司名字的来历是：Stanford UniversityNetwork 顺便提一下，创办YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，后来中途辍学办了YAHOO。CS科研方面，斯坦福无论在理论，数据库，软件，硬件，AI 等各个领域都是实力强劲的顶级高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的Rx000系列微处理器的核心技术；DASH，FLASH 项目更是多处理器并行计算机研究的前沿；SUIF并行化编译器成为国家资助的重点项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎也为某些平庸的论文平添几分姿色。Stanford有学生14000多，其中研究生7000多。CS有175人攻读博士，350人攻读硕士，每年招的学生数不详，估计少不了，但不要忘了，每年申请Stanford。CS的申请学生接近千人。申请费高达80$。斯坦福大学位于信息世界的心脏地带－－硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得Stanford堪称CS的天堂。331平方公里的校园面积怕是够学子们翻江蹈海，叱姹风云的了。申请斯坦福是很难成功的，但也并非不可为之。　2 MIT: 　MIT 招生好象不看GRE成绩，但MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福被打了50 的满分，并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，以及影响了整个UNIX界的X-Window……MIT和斯坦福，CMU，UC BERKELEY一样，都是几乎在CS界样样巨牛的学校。据AGOU大侠提供的资料：MIT 的Media Arts and Sciences 其知名度不在Computer Department下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能……有一大批著名的教授，如Marvin Minsky (Turing Award)……　3 Berkeley:　同样地处旧金山湾畔，硅谷地带，离Stanford只有大约50公里的加州大学伯克利校区：UCBerkeley是美国最激进的学校之一。60年代的嬉皮文化，反越战，东方神秘主义，回归自然文化都起源于此。诗人爱伦金斯堡是当年Berkeley的代言人。在当今高科技领域C Berkeley 在缔造新的神话，在文学，数学，化学，新闻等20多个大的学科领域中位居前3 16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院院士，连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下之英才的大旗。INTEL总裁AndrewGrove，毕业于UC Berkeley。BSD版的UNIX影响了整个OS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，巨牛人物David Patterson最近刚接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。UC Berkeley有学生30000多，研究生超过8500。申请费和其他加州大学的分校一样，40$。据一项最近的调查，伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院，高居榜首，其申请的难度可想而知。UCBerkeley的DEADLINE一般很早，12月中就截止了，但实际DEADLINE其实要迟一些……Berkeley的CS是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及象Patterson这样的巨牛。学生的出路同Stanford，MIT，CMU一样，光辉灿烂，前程锦绣，这里不再赘述。CS科研方面，Berkeley也是样样强，门门巨牛。旧金山湛蓝起伏的海湾，苍翠绵延的山峦，舒心宜人的气候，以及近在咫尺的硅谷……这一切的一切不也使得UCBerkeley 俨然一个CS 学子的世外桃源么？　4 CMU:　CMU是个位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好象也不大。但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。CMU的CS 不单单是个系，而是一个学院，其规模之大，可能只有Stanford, UIUC可比。教师学生的情况同前面3个类似，不再赘述。Mach操作系统，PVM，Cmmp等都有CMU的巨大贡献。申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的CS Faculty很多，但每年只招不足30人的研究生队伍。令人可喜的是，复旦已有学人在CMU的CS了。　5 Cornell:　作为IVY LEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到的优势。在美国，私立学校一般比公立学校难进，其学生也是经过很严的选拔才录取的，Cornell的CS学生入校后多能享受FELLOW的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，加上贵族式校友的提拔，私立学校的出路是很诱人的。康乃尔在理论计算机方面一直是顶级高手，但在其他CS领域并不总能在前10，偶得承认对其跟踪的不够，就此打住。Cornell学生18000多，研究生过5000。CS每年招攻读PhD的学生25 人左右。　6 UIUC: 　UIUC的工程院在全美堪称至尊级的巨牛，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。在CS方面，从早期的超级计算机ILLIAC I, II, III, IV到后来的CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件，影响，引导了很长时期的发展。David Kuck曾是并行处理界的一代先驱。超级计算机研究开发中心：CSRD，美国国家超级计算及应用中心：NCSA等众多的机构，使得UIUC的CS常常成为研发的领军头领。大家可能还记得，Netscape-Navigator 的最初开发人员中有个Marc,Anderssen。这位来自WISCONSIN的小伙在UIUC读本科，大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC，后来他去了硅谷，并在那里遇到了前面提到过的大牛: Jim Clark,SGI的前创始人，两人一见如故，联手创办了著名的网景，并一度在浏览器市场上独霸武林。随着一代代至尊大师的离去，UIUC 的Faculty看上去似乎并不引人注目。但这里得提醒大家，UIUC的CS向来以实干著称的。UIUC是个大学校，学生数过35000，研究生院的近万。UIUC的CS很大个，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的毕业数目似乎只有斯坦福可以匹敌。UIUC的Polaris并行化编译器是这个领域和斯坦福的SUIF直接叫板的拳头产品。清华开发并行编程环境时选用了这个系统。只是代码庞大，运作缓慢的Polaris搞的清华哥们有那么一点点瘪西西 UIUC 在计算机硬件，软件，AI，DB，等各个领域都相当巨牛。特别是硬件，前面提到的ILLIAC，CEDAR事实上，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面决不逊于CS四大天王中的任何一个，甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。。UIUC-CS 的学生毕业后去学术界的不少，Stanford, Berkeley都有UIUC的博士挑大梁。但更多UIUC-CS学人还是进入业界，成为业界实干的中坚。　7 Harvard:　位于Seattle的UW 得天独厚--计算机界的巨牛MS就在西雅图，而且更为要命的是，Bill Gates就是那里儿的人。这位Harvard 的辍学者给了哈福许多MONEY, 但同给UW的钱财相比，实在是小巫见大巫。Uof Washington位于分光秀丽的WASHINGTON湖畔，气候四季如春。33000多学生中研究生有8000。Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。UW的CS较大，30多名Faculty成员，每年近20个优质博士毕业，以及大量的Master。估计每年的招生数应该不低，UW的CS在各个方面比较均衡，最强的软件排名第5，而其他领域也一般都能位居前10，好象没有明显弱的地方。图灵奖得主Dick Karp从Berkeley告老还乡后又被返聘到了UW的CS。U of Washington的CS要求很高，PhD学生入学的平均GPA 高达386, GRE2160+，加上一般较早的DEADLINE，申请UW是相当有难度的。　8 Princeton:　Princeton是个令人神往的地方，这里曾经是科学的世界中心。 Princeton的CS不大，18个Faculty成员，学生数也不算多。科研上除了排名第5的理论，似乎没有其他闪光点，望知情人补充。但是，Princeton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物，Jeffrey D Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton 在Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。Princeton学校不大，只有6000多学生，研究生不过1700。 Princeton 的CS录取很严，但已有不少华人学生就读Princeton。　9 UW-Madison: 　UW-Madison的CS较大，35个Faculty, 200多个研究生，每年招60-70 个新生。目前几乎1/4 的Faculty 来自Berkeley，博士生毕业后有去Stanford, Berkeley等牛校挑大梁的，但和UIUC类似，似乎进入业界的更多些。然而要在这里拿到博士学位可不容易。超过7成的人，会在中途找到比较理想的工作后，拿着硕士文凭撒丫子就跑，免得被那些无穷无尽的科研项目给整瘪了。UW-Madison的数据库一直在前3 位，经常是第1位。这里的数据库由于在设计实现DBMS系统上的传统优势，使得其在业界的声誉相当崇高，MicroSoft 里据说有一帮WISCONSIN的校友从中兴风作浪，Oracle也格外青睐WISCONSIN-Madison的学子。WISCONSIN的硬件，计算机体系结构实力巨牛，排名第6，对业界相当有影响力。微处理器中的超标量技术（SuperScalar）源于此地；多处理机CACHE一致性的总线侦听SNOOPING协议，IEEE SCI协议等，都是源于此地。正在研究开发中的MultiScalar技术和DataScalar技术据吹可以把微处理器每个时钟周期的指令发射数提到10以上，大大地提高微处理器的计算能力。WISCONSIN的软件99排名第7。主要是在系统软件方面做OS 的设计与实现，WEB上的CACHE策略，支持共享主存和消息传递两种并行编程模式及其混合的并行程序设计语言和编译器，以及由MIDSHIP项目挑起的关于并行与分布式计算，OODB，科学数据库，支持图象查询的新型查询语言以及图象处理等方面的研究。由于美国有大量的卫星图象需要及时处理，加上迫切需要GIS系统的研究开发，这方面的研发使得UW-Madison 捞到了不少经费。WISCONSIN和UIUC的CS理论都是10名左右。WISCONSIN的Carl de Boor 是逼近理论方面的大牛。U of Wisconsin-Madison是个大型综合性的学校，40000 学生中研究生院的超过10000,这万人中有博士生5000，硕士生3500。2200多Faculty中有多位诺贝尔奖得主, 52个院士，18个工程院院士。130个科系几乎涵盖了所有科研领域。U of WISCONSIN-Madison的校园位于风景如画的湖畔林荫中 现代化风格和古典欧美风格的建筑物在平缓起伏的湖岸上交相呼应。需要注意的是，WISCONSIN的CS有点不同于许多其他学校，它隶属于College of Letters & Science 而不在College of Engineering下面，因此许多偏硬件的项目，比如嵌入式系统，网络硬件、路由，多媒体，通信，自控以及数字信号处理及等项目不在CS Dept，而是在工程院下的Dept of Electrical & ComputerEngineering 即ECE系。那个系也挺大个，比CS还要大不少。98年在工程类排名的计算机工程一项上也排了第9。　10 UT-Austin: 　UT-Austin的CS较大。Faculty中好象有个图灵奖得主。( agou证实，那人名叫：Edsger Wybe Dijkstra，是那个搞算法的)。该系发展比较平衡，最好的AI 排第5，其他几个专业也多能挤进前十。UT-Austin是个巨大的学校，5万学生，研究生院的可能有13万。但学校的主校区却好象面积不足，仅140公顷，按美国大学的标准，太不足了。校园周围高楼林立，可能是位于市中心的缘故吧。总的来说，前10 的CS由于在当前国际计算机行业普遍热门的情况下，很难申请，但决不是不可为之的!如果你是国内名校CS，EE，数学或其他相近专业的TOP5%；的学生，计算机动手能力强、理论背景扎实，英文功底深，尽可申请，没什么好怕的。虚名很重要，但我认为实力加运气加上明智的决策是成功的关键所在。失败不可怕，可怕的是懦弱的胆气和愚蠢的策略，去了差一些的学校并不表明你不如别人，机会仍然在处处等你，只要你有心有眼。　11 CalTech: 　CalTech的CS很小，只有大约5位教授，每年招很少的学生。虽然申请CalTech是免费的，但建议轻易不要尝试。由于系太小，CalTech 好象只是在计算机硬件，和科学计算的可视化方面很强。该系多年以来一直稳坐NO11,12几乎没动过窝, 类似的情况还有斯坦福、MIT，稳居NO 1,2, Cornell稳居NO5, UW-Madison, 稳居No9,10CalTech的CS和其他系，比如数学，物理，生物等需要大量科学计算的部门联系很紧密。CalTech 学校也很小，2000名学生中研究生占1100人。Faculty人数也不多，但几乎个个是巨牛，按平均水平看，CalTech 可能是世界上最牛的学校了。　12 Univ of Maryland　这是一个实力相当强劲的CS，软件(8)，数据库(4)，AI(9) 三个专业都挤进了前10，伊拉的TINY系统相当有知名。　13 UCLA: 　历史上UCLA 的CS曾经一度辉煌，上到过第6 (NRC'82)，但近年来一直徘徊在13－15。而且CS的各个专业细目几乎没有一个能进前10。尽管如此，UCLA的CS还是十分强大的。UCLA辉煌的历史可能在于它对Internet的发展，所作出的巨大贡献。六十年代美国的ARPA在搞网络互连的开创性研究，ARPA网的四个节点是：UCLA，Stanford 的SRI, UCSB 和U of Utah。此时一位来自美国新英格兰地区的青年: Vinton Cerf不去离家咫尺的Yale大学，远涉千里，来到了加州。他先在Stanford获得数学学士，然后到UCLA拿下了CS 的硕士和博士。毕业后Cerf一直在SRI从事ARPA网的研究，特别是如何让它无法正常工作。几年后，Cerf与MIT的一位到业界闯荡的数学教授Kyhn合作研发，搞出了一套软件系统用于网络互连(1973)。这就是TCP/IP协议的诞生。UCLA 作为INTERNET 的先驱，地处阳光灿烂的南加州，应当成为CS学生的乐土。加州的学校的确难申请，但也是可以一试的。UCLA有学生33000人，其中研究院的占9900人。地处落杉矶的UCLA,周围几乎有玩不尽的地方，DISNEY，HOLLYWOOD 由于位于大城市，校园不是很大，但风景似乎非常美丽。UCLA的CS较大，规模应该和U of Washington 和UW-Madison类似。　14 U of Michigan: 　Uof Michigan是个非常了不起的学校。在BIG TEN里，从综合的角度上说它可算的上是领头羊了，当然UW-Madison，UIUC 也紧随其后。这里的CS偏硬的更利害些，硬件排在第9，而计算机工程(7)，EE(5) 都是前10中的巨牛。MICHIGAN 的CS 和EE合在一起称为EECS系。是个相当大个的系，每年招的学生当不在少数。今年复旦有人去EE，而且MICHIGAN的复旦校友还是颇有一些的。鉴于他们EE，CS合在一起，CS还是偏硬的利害。MICHIGAN的CS估计在历史上也相当牛，UW-Madison CS里的两位来自umich的教授都是院士，在其他CS系里，比如UIUC的，也大有UMICH的牛人在。如前述，UIUC的CS在硬件上极强，而UMICH的CS中有许多UIUC的哥们在那里当老师。　15 URL：　GIT是个较大的学校。GIT的工程院很利害，研发经费仅次于MIT，和UIUC, Umich差不多。CS系的数据库第7，GUI第4。其他没有列在前10。　16 Brown：　Brown的规模不大。这所IVY LEAGUE 的私立学校可能拥有一些类似于CORNELL的优势。CS的GUI可以列在NO6，好象还有许多关于语音识别等偏人工智能方面的研发项目。　17 Harvard: 　在CS的早期发展史上，Harvard曾经是泰斗级的人物，毕竟CS和数学，物理的渊源太深太长了。可惜Harvard并不重视工程化的东西，现在伊的CS已不能和圈里的巨牛，甚至伊的当初相提并论了。好象王安是这里出来的，Bill Gates也是这里出来的，Harvard 毕竟是Harvard，总是名人辈出。毕竟Harvard总是可以招到最优秀的人，甚至是在它很瘪的领域里。但千万别以为哈佛人人牛。据说美国人的调侃中，专门有一条是说哈佛的某些学生是如何令人叹为观止的愚蠢 Harvard 不喜欢带工程色彩的东西，CS 是挂在Arts & Science学院下面的Division of Engineering and Applied Science,连独立的一个系好象都不是。除了理论可以排进前10，其他项目怕也拿不出多少货色了。但从Harvard，你可以学到许多在别的地方难以学到的东西。专业知识并不是全部，况且哈佛的教育是不会差的，虽然它在CS 的科研上没什么好吹的。哈佛的研究生每年超过20000$ 的。FELLOWSHIP 是你安心寒窗苦读的强大后盾。哈佛大学学生18000人，其中研究生院的11000人。Harvard大学拥有世界上最多的诺贝尔奖得主，150多个美国国家科学院院士哈佛是个巨牛云集的超级牛圈。)哈佛的CS 估计不会是个大个子，招的学生可能也不会多，申请的难度应当很大。　18 Purdue: 　可能许多人还不知道，Purdue 的计算机系是美国最早成立的计算机系。建系之初一直处于TOP10。在70年代由于本人不甚了解的原因，没落了。Purdue的排名也不太稳定，从13到30。Purdue CS没有看出什么特点。Purdue是个大个的学校，有35000学生。其工程院很出名。　19 URL:　Rice是个位于休斯顿的小学校，4000个学生，研究生有1600左右吧。 CS也不大。优势在于软件，排在第9。别的情况我不了解，但我特别想告诉大家的是，该系的KEN KENNEDY是个巨牛的人物。他是美国HPCC 常委的关键人物之一,好象还是总统在信息科学方面的特别顾问。KENNEDY是并行计算领域的大牛牛。前几年,他义无反顾地承担起高性能FORTRAN 语言(HPF)的编译器研制工作，项目之大，投入人力之巨，加上伊的权威地位，被人们普遍寄予厚望。可惜后来项目失败了。从此并行计算界陷入了一阵低潮。这几年KENNEDY 好象转向去作针对特定处理器的后端优化技术了。Rice CS 学生的出路相当好。　20 YALE:　YALE 曾经也进过前10，NRC'82 的排名上，是YALE和UCLA而不是Princeton和UT-Austin 位于前10 的榜上YALE的CS不大，十几个老师加上为数不多的学生，每年只招六个博士研究生。和Harvard这样很重文理的学校一样，YALE 的CS在理论上比较强。但不同于哈佛，YALE 有独立的CS系，受到较高的重视。YALE-CS 在AI，软件方面比较强。著名的LINDA 并行编程模式是在这里提出并实现的。YALE 的毕业生中到学术界的比到业界的似乎要多，哈佛似乎也是这样。　其实CS其他很好的学校还有很多，比如：UCSD，USC，Columbia, UNC-CH, DUKE, U of Penn 等等。Columbia在AI，语音识别，自然语言处理等方面颇有造诣，而北卡: U of North Carolina at Chapel-Hill 和U of Utah在UI方面则是顶级牛校。硅谷的兴起，一大批互联网公司上市套现造就了一批超级富豪。西装革履的在华尔街上班的生活方式，对美国的学生精英们来说不像之前那么有吸引力。去互联网公司写代码，拖鞋裤衩，不限工作时间的工作方式，相对不高的进入门槛，对很多中国学生来说，就成为留在美国的最好的工作。另一个优势是，CS的工作不是很看重学校、学历、专业，只要你算法代码足够牛，面试题刷的足够多，去很多大的互联网公司还是不难的。这几年很多非CS专业的中国学生，EE、BME、ME、物理、化学、数学、甚至Bio，不论硕士博士，只要毕业了想留在美国，转CS方向是最好的途径。如果是纯粹的写代码的职位，各公司薪资差点不会太多，基本是8w-10w左右。这两年Machine learning非常热，我系里一个师兄13年去了google做机器视觉，底薪加奖金是195w，让他MIT出身的导师羡慕不已。这种是高端的代码职位，不是会写代码就可以的，还必须在相关领域有非常深的研究经验。美国人心目中传统的三大金领职位：医生、律师和华尔街只对美国白人适用。肤色不对，即使是native speaker也处于相当劣势。医科是个要熬年头的的道路。在美国学医是最艰难最漫长的路，甚至比法学还要高强度。因为医生作为一个救死扶伤，在美国最为最崇高的职业，对其学生的要求是高得离谱。录取率非常低，学习也时间非常久，本科4年，医学院4年，毕业后加住院医生实习等等，基本上需要12年左右才能拿到行医执照。同时学费不便宜，奖学金是凤毛麟角，国际学生更是很难奢望。整个成本算下来大约要40-50万美元 。但一旦拿到医生执照以后收入确实会很高，前些年在美国读临床的中国人很少，这两年慢慢有些多了起来。美国是个阶级相对固化的社会，国家越发达，阶级越固化。有种说法是，一个美国出生的白人，一辈子很努力很努力，平均能完成一个阶级的跨越。对其他肤色的人来说，会更难一点。可能受这两年国内券商保代人高薪的影响，去美国读法律专业的LLM，JD，或者LLM转JD的人是越来越多了。LLM的成本比较低，一年时间，基本刚入学就开始准备美国各个州的律师执照考试，或者是找工作。找到实习不难，我认识的十几位LLM的同学基本都找到了实习，但真正找到好的full time工作很少。大多数实习完了之后都回国了，少数留下来的做一些非主流的领域，比如移民律师方向。能去主流的、赚钱的比如公司并购方向的同学很少。相对来说，去华尔街混，相对上面两个行业，对大多数中国学生来说就稍微实际一些。除了直接专业相关的金融学、金融工程、MBA等专业以外，很多CS，EE，甚至物理的硕士、博士都能去华尔街混，做矿工（Quant）。2010年之前，各大投行喜欢从顶级牛校的理工科博士里面招矿工，随机微分方程好像还是MIT的高能物理博士解得好。这两年金融工程热起来之后，Quant渐渐的不大从传统理工科招人了，而转从更为直接相关的金融工程专业招人。此外，这些金融机构的IT部门每年会招很多应届毕业生去做编程，因为是传统的金融行业，所以C++的需求量比Java更大些，这点跟其他互联网公司不大一样。比如Bloomberg纽约office的IT部门每年从波士顿的招聘会就会招不低于20个应届毕业生去写C++。综合以上，学写代码，刷编程的面试题，去互联网公司或者传统行业的IT部门工作，是学理工科的中国留学生留在美国最直接有效的路径。可复制性强，按照前辈的脚印这么走，就肯定能找到工作留下来，而且收入会高于社会中位数收入，过上草坪洋房的生活。当然留下来是一回事，有良好的职业发展是另外一回事。中国人普遍在大公司里面很难混到中高层，可能是语言和文化的原因吧。