甲醛的危害很大的，甲醛会刺激人体喉咙导致，可引发咳嗽、咽痛等病症出现，或是呼吸道黏膜受刺激，出现黏膜溃疡及组织病变。人体长期吸入过量甲醛五脏六腑会出现器质性病变变化，最初可能反映为腹痛、胸痛、胃痛等，接触久后脏器可能衰竭、癌变等。下面几种净化方法清除效果不错，需要的朋友可以学习一下一、勤通风。新车去甲醛的经济便捷方法就是勤开窗通风，就算开车关窗时，开空调也要尽可能的使用外循环模式，保持车内与车外的空气流通，这样有助于车内甲醛及异味的消除，减少甲醛对车内人员的危害。二、常见的便是在车内放置大量竹炭包，或把买来的竹炭用干净、透气性好的纱布包好放在车内和后备箱内，可吸附车内散发的甲醛味道。注意炭包及时晾晒，更换使用。三、常见的便是在车内放置大量竹炭包，或把买来的竹炭用干净、透气性好的纱布包好放在车内和后备箱内，可吸附车内散发的甲醛味道。注意炭包及时晾晒，更换使用。云南将成未来虾青素原料最大供应产地？除甲醛公司排名？除甲醛公司排名推荐：绿色家缘，恩典美都，空叶环保，绿鑫源，康思贝健，氧小加，醛老虎，美尔佳，格安瑞，斯柯林除甲醛公司十大排名哪家靠谱？其实还是要看用户的具体需求，毕竟这行业的目标用户主要有两类人群，一类是想要在此行业进行创业的，另一类则是寻求为自己的室内环境进行甲醛治理的。因此，除甲醛行业的各大品牌，经过多年的市场探索，也分为两大类别，即招商加盟类和本地服务类，分别将侧重点对应其目标客户。为此，小编按照各大品牌的主营业务，为大家分类整理十家业内较为知名的公司，以供参考！《本地服务类》（排名不分先后）1、绿色家缘：国内较为知名的本地服务型甲醛治理品牌，全国有多地有直营服务网点，案例经验丰富，是以集成中外多国技术产品为核心，打造了5C服务闭环、P10产品组合、G32作业标准等流程体系，采用科学、深度、精细化除醛方案，多年来用户口碑一直不错，值得推荐。2、恩典美都：恩典美都得特色在于上门除醛，在全国拥有较为完善的服务体系，全国网点超100处，公司对于室内空气整改拥有专业全方位的方案和服务。公司技术力量强劲，接轨国际先进环保机构，与国内多家科研机构合作，拥有自主研发产品6项以及多项核心专利。3、空叶环保：空叶环保是国内专业从事环保技术研发，室内空气检测、治理服务的高新技术企业，经过多年的不懈努力，拥有“中国室内环境净化监测部门与中国品牌发展质量管理中心”的双甲级资质认证证书，同时也拥有其他多项荣誉。4、绿鑫源：这是一家专注于室内环境污染检测治理为一体的专业品质企业，具有甲级施工资质，《环保企业商务诚信等级评价标准》T/XJX 002-2019评定信用等级AAAAA级。所用的治理产品安全达到食品级，绿色环保无害化治理，将减少甲醛对人体的危害作为自己的使命5、康思贝健：康思贝健是一家综合性环保科技公司，具有中科院的专利技术，最有效的产品为K118植物符合触媒系列的净化产品，除醛率高，该产品曾获企业优秀创新奖，在业内小有名气。公司产品均经过权威机构认证，成立以来治理过数千起案例。　《招商加盟类》（排名不分先后）1、氧小加：氧小加致力于负氧离子空气净化，负氧离子技术不仅能够有效去除空气中的有害物质和气体，还对人体有一定的好处。氧小加使用的产品和设备均经过严格的质量检测和实际应用测试，具有稳定可靠、持久有效的特点。氧小加的业务还涉及美容、养老、家装等领域。2、醛老虎：醛老虎在除醛企业里算是老品牌，，独立拥有研发和生产基地。拥有一整套醛老虎无毒装修系统；醛老虎有自己明确的上市目标，采用互联网＋零售的运营模式；拥有氧化法水解植物蛋白技术，致力于从根源去除甲醛。3、美尔佳：美尔佳的商品畅销国内外，研发出特色产品“六合一甲醛检测仪”等，不断升级和发展技艺，与国内多家机构联动，共同为环保行业贡献力量。公司通过ISO9001等管理体系的认证，是一家MA资质室内专业空气检测机构。公司不定期开展员工培训会，邀请加盟商免费参加。4、格安瑞：格瑞安是国内环保公司一类中实力强劲的公司之一，在室内空气检测和治理方面拥有15年之久的经验，公司面向全国招商甲醛检测治理加盟商。公司检测流程标准规范，检测数据精确，三位一体治理，源头分解，长久有效，确保客户入住安全。5、斯柯林：斯柯林能够专业提供室内空气治理、甲醛治理、光触媒除甲醛等专业服务，用世界前沿技术为产品注入新鲜科技动力。著名品牌“斯柯林”包括除醛酶、异味净、苯氨净、光触媒、TVOC清除酶等系列产品, 专业治理室内装修有害气体污染、人造板材游离甲醛释放等。声明：以上内容采集于网络，如有侵权等，请联系作者予以删除。大数据 、云计算、互联网等是怎么样实现价值中国虾青素市场发展前景及投资空间分析虾青素是自然界最有效的抗氧化剂之一，虾青素在功能性食品、保健食品、药物、美妆产品等领域的应用均有较大发展空间。而作为天然虾青素的最佳来源，雨生红球藻产业的发展因此备受关注。雨生红球藻是一种淡水单胞绿藻，雨生红球藻富有营养价值和药用价值，其虾青素含量可达15%-100%，被看作是天然虾青素的“浓缩品”。据统计，目前全球雨生红球藻年产量约为800吨，平均虾青素含量约为4%。受下游水产饲料行业驱使，虾青素消费量将持续增长。预测全球虾青素产量从2019年的150951吨增加到2024年的226811吨，年复合增长率为848%。研究表明，天然虾青素可长期安全地应用于蛋鸡饲粮，从而实现虾青素在鸡蛋中富集。虾青素产业是怎么发展起来的当科学家们发现虾青素这一超强的抗氧化元素后，便一直致力于寻找更适合的天然来源，直到发现了雨生红球藻。养殖雨生红球藻具有很高的难度，因为它生长在中和性环境中，全球只有少数几家公司成功掌握了养殖这种藻类物种的技术。随着雨生红球藻开放式跑道池技术的突破，雨生红球藻产业已经进入了一个高速发展期。中国的虾青素产业也为此而异军突起。工业化养殖雨生红球藻还可利用微藻的光合作用实现固碳，与工业废气处理相结合，可为工业碳减排做出贡献，助力“双碳”目标的实现。国际上已具备的虾青素生产工艺主要有化学合成和生物技术提取2种，化学合成的虾青素在结构、功能、应用和安全性等方面较天然虾青素均逊色不少，而天然虾青素的商业化生产存在成本高、产量低等问题，导致价格居高不下，因而无法与化学合成的虾青素竞争。近年来，不少国内企业围绕这两方面进行攻关，取得了可喜的成果。在我国西南高原地区，充沛的阳光、洁净的水资源、适宜的湿度和良好的自然环境为雨生红球藻的生长提供了适宜条件。得益于自然禀赋的优势和技术壁垒的突破，中国雨生红球藻与虾青素产量目前已位居世界前列，仅云南省虾青素的年产量就已占据全球总产量的约40%。云南将成未来虾青素原料最大供应产地虾青素的价值比黄金贵，堪称软黄金，它是一种很强的抗氧化产品，云南目前有五六家上规模的虾青素生产企业，解决好产业链等瓶颈问题，将促进云南虾青素产业获得更大的突破性发展。云南省已发展成国内天然虾青素原料的重要生产基地，多家雨生红球藻养殖企业生产的藻细胞达到国际质量标准而出口欧美、日本等国。云南目前的虾青素产量占据了全球总产量的40%，也就意味着云南将会成为未来虾青素原料最大的供应产地。现在市面上液体地膜有哪些品牌？！哪个牌子最好！用过的朋友推荐一下！1 大数据兴起预示“信息时代”进入新阶段（1） 看待大数据要有历史性的眼光信息时代是相对于农业和工业时代而言的一段相当长的时间。不同时代的生产要素和社会发展驱动力有明显差别。信息时代的标志性技术发明是数字计算机、集成电路、光纤通信和互联网（万维网）。尽管媒体上大量出现“大数据时代”的说法，但大数据、云计算等新技术目前还没有出现与上述划时代的技术发明可媲美的技术突破，难以构成一个超越信息时代的新时代。信息时代可以分成若干阶段，大数据等新技术的应用标志着信息社会将进入一个新阶段。考察分析100年以上的历史长河可以发现，信息时代与工业时代的发展规律有许多相似之处。电气化时代与信息时代生产率的提高过程惊人地相似。都是经过20~30年扩散储备之后才有明显提高，分界线分别是1915年和1995年。笔者猜想，信息技术经过几十年的扩散储备后，21世纪的前30年可能是信息技术提高生产率的黄金时期。（2） 从“信息时代新阶段”的高度认识“大数据”中国已开始进入信息时代，但许多人的思想还停留在工业时代。经济和科技工作中出现的许多问题，其根源是对时代的认识不到位。18-19世纪中国落后挨打，根源是满清政府没有认识到时代变了，我们不能重犯历史性的错误。中央提出中国进入经济“新常态”以后，媒体上有很多讨论，但多数是为经济增速降低做解释，很少有从时代改变的角度论述“新常态”的文章。笔者认为，经济新常态意味着中国进入了以信息化带动新型工业化、城镇化和农业现代化的新阶段，是经济和社会管理的跃迁，不是权宜之计，更不是倒退。大数据、移动互联网、社交网络、云计算、物联网等新一代信息技术构成的IT架构“第三平台”是信息社会进入新阶段的标志，对整个经济的转型有引领和带动作用。媒体上经常出现的互联网、创客、“第二次机器革命”、“工业40”等都与大数据和云计算有关。大数据和云计算是新常态下提高生产率的新杠杆，所谓创新驱动发展就是主要依靠信息技术促进生产率的提高。（3）大数据可能是中国信息产业从跟踪走向引领的突破口中国的大数据企业已经有相当好的基础。全球十大互联网服务企业中国占有4席（阿里巴巴、腾讯、百度和京东），其他6个Top10 互联网服务企业全部是美国企业，欧洲和日本没有互联网企业进入Top10。这说明中国企业在基于大数据的互联网服务业务上已处于世界前列。在发展大数据技术上，我国有可能改变过去30年技术受制于人的局面，在大数据应用上中国有可能在全世界起到引领作用。但是，企业的规模走在世界前列并不表示我国在大数据技术上领先。实际上，国际上目前流行的大数据主流技术没有一项是我国开创的。开源社区和众包是发展大数据技术和产业的重要途径，但我们对开源社区的贡献很小，在全球近万名社区核心志愿者中，我国可能不到200名。我们要吸取过去基础研究为企业提供核心技术不够的教训，加强大数据基础研究和前瞻技术研究，努力攻克大数据核心和关键技术。2 理解大数据需要上升到文化和认识论的高度（1） 数据文化是一种先进文化数据文化的本质是尊重客观世界的实事求是精神，数据就是事实。重视数据就是强调用事实说话、按理性思维的科学精神。中国人的传统习惯是定性思维而不是定量思维。目前许多城市在开展政府数据开放共享工作，但是发现多数老百姓对政府要开放的数据并不感兴趣。要让大数据走上健康的发展轨道，首先要大力弘扬数据文化。本文讲的数据文化不只是大数据用于文艺、出版等文化产业，而是指全民的数据意识。全社会应认识到：信息化的核心是数据，只有政府和大众都关注数据时，才能真正理解信息化的实质；数据是一种新的生产要素，大数据的利用可以改变资本和土地等传统要素在经济中的权重。有人将“上帝与数据共舞”归纳为美国文化的特点之一，说的是美国人既有对神的诚意，又有通过数据求真的理性。美国从镀金时代到进步主义时期完成了数据文化的思维转变，南北战争之后人口普查的方法被应用到很多领域，形成了数据预测分析的思维方式。近百年来美国和西方各国的现代化与数据文化的传播渗透有密切关系，我国要实现现代化也必须强调数据文化。提高数据意识的关键是要理解大数据的战略意义。数据是与物质、能源一样重要的战略资源，数据的采集和分析涉及每一个行业，是带有全局性和战略性的技术。从硬技术到软技术的转变是当今全球性的技术发展趋势，而从数据中发现价值的技术正是最有活力的软技术，数据技术与数据产业的落后将使我们像错过工业革命机会一样延误一个时代。（2）理解大数据需要有正确的认识论历史上科学研究是从逻辑演绎开始的，欧几里得几何的所有定理可从几条公理推导出来。从伽利略和牛顿开始，科学研究更加重视自然观察和实验观察，在观察基础上通过归纳方法提炼出科学理论，“科学始于观察”成为科学研究和认识论的主流。经验论和唯理论这两大流派都对科学的发展做出过重大贡献，但也暴露出明显的问题，甚至走入极端。理性主义走向极端就成为康德所批判的独断主义，经验主义走入极端就变成怀疑论和不可知论。20世纪30年代，德国哲学家波普尔提出了被后人称为“证伪主义”的认识论观点，他认为科学理论不能用归纳法证实，只能被试验发现的反例“证伪”，因而他否定科学始于观察，提出“科学始于问题”的著名观点[3]。证伪主义有其局限性，如果严格遵守证伪法则，万有引力定律、原子论等重要理论都可能被早期的所谓反例扼杀。但“科学始于问题”的观点对当前大数据技术的发展有指导意义。大数据的兴起引发了新的科学研究模式：“科学始于数据”。从认识论的角度看，大数据分析方法与“科学始于观察”的经验论较为接近，但我们要牢记历史的教训，避免滑入否定理论作用的经验主义泥坑。在强调“相关性”的时候不要怀疑“因果性”的存在；在宣称大数据的客观性、中立性的时候，不要忘了不管数据的规模如何，大数据总会受制于自身的局限性和人的偏见。不要相信这样的预言：“采用大数据挖掘，你不需要对数据提出任何问题，数据就会自动产生知识”。面对像大海一样的巨量数据，从事数据挖掘的科技人员最大的困惑是，我们想捞的“针”是什么？这海里究竟有没有“针”？也就是说，我们需要知道要解决的问题是什么。从这个意义上讲，“科学始于数据”与“科学始于问题”应有机地结合起来。对“原因”的追求是科学发展的永恒动力。但是，原因是追求不完的，人类在有限的时间内不可能找到“终极真理”。在科学的探索途中，人们往往用“这是客观规律”解释世界，并不立即追问为什么有这样的客观规律。也就是说，传统科学并非只追寻因果性，也可以用客观规律作为结论。大数据研究的结果多半是一些新的知识或新的模型，这些知识和模型也可以用来预测未来，可以认为是一类局部性的客观规律。科学史上通过小数据模型发现一般性规律的例子不少，比如开普勒归纳的天体运动规律等；而大数据模型多半是发现一些特殊性的规律。物理学中的定律一般具有必然性，但大数据模型不一定具有必然性，也不一定具有可演绎性。大数据研究的对象往往是人的心理和社会，在知识阶梯上位于较高层，其自然边界是模糊的，但有更多的实践特征。大数据研究者更重视知行合一，相信实践论。大数据认识论有许多与传统认识论不同的特点，我们不能因其特点不同就否定大数据方法的科学性。大数据研究挑战了传统认识论对因果性的偏爱，用数据规律补充了单一的因果规律，实现了唯理论和经验论的数据化统一，一种全新的大数据认识论正在形成。   3 正确认识大数据的价值和效益（1）大数据的价值主要体现为它的驱动效应人们总是期望从大数据中挖掘出意想不到的“大价值”。实际上大数据的价值主要体现在它的驱动效应，即带动有关的科研和产业发展，提高各行各业通过数据分析解决困难问题和增值的能力。大数据对经济的贡献并不完全反映在大数据公司的直接收入上，应考虑对其他行业效率和质量提高的贡献。大数据是典型的通用技术，理解通用技术要采用“蜜蜂模型”：蜜蜂的效益主要不是自己酿的蜂蜜，而是蜜蜂传粉对农业的贡献。电子计算机的创始人之一冯·诺依曼曾指出：“在每一门科学中，当通过研究那些与终极目标相比颇为朴实的问题，发展出一些可以不断加以推广的方法时，这门学科就得到了巨大的进展。”我们不必天天期盼奇迹出现，多做一些“颇为朴实”的事情，实际的进步就在扎扎实实的努力之中。媒体喜欢宣传一些令人惊奇的大数据成功案例，对这些案例我们应保持清醒的头脑。据Intel中国研究院首席工程师吴甘沙在一次报告中透露，所谓“啤酒加尿布”的数据挖掘经典案例，其实是Teradata公司一位经理编出来的“故事”，历史上并没有发生过[4]。即使有这个案例，也不说明大数据分析本身有什么神奇，大数据中看起来毫不相关的两件事同时或相继出现的现象比比皆是，关键是人的分析推理找出为什么两件事物同时或相继出现，找对了理由才是新知识或新发现的规律，相关性本身并没有多大价值。有一个家喻户晓的寓言可以从一个角度说明大数据的价值：一位老农民临终前告诉他的3个儿子，他在他家的地中埋藏了一罐金子，但没有讲埋在哪里。他的儿子们把他家所有的地都深挖了一遍，没有挖到金子，但由于深挖了土地，从此庄稼收成特别好。数据收集、分析的能力提高了，即使没有发现什么普适的规律或令人完全想不到的新知识，大数据的价值也已逐步体现。（2）大数据的力量来自“大成智慧”每一种数据来源都有一定的局限性和片面性，只有融合、集成各方面的原始数据，才能反映事物的全貌。事物的本质和规律隐藏在各种原始数据的相互关联之中。不同的数据可能描述同一实体，但角度不同。对同一个问题，不同的数据能提供互补信息，可对问题有更深入的理解。因此在大数据分析中，汇集尽量多种来源的数据是关键。数据科学是数学（统计、代数、拓扑等）、计算机科学、基础科学和各种应用科学融合的科学，类似钱学森先生提出的“大成智慧学”[5]。钱老指出：“必集大成，才能得智慧”。大数据能不能出智慧，关键在于对多种数据源的集成和融合。IEEE计算机学会最近发布了2014年的计算机技术发展趋势预测报告，重点强调“无缝智慧（seamless intelligence）”。发展大数据的目标就是要获得协同融合的“无缝智慧”。单靠一种数据源，即使数据规模很大，也可能出现“瞎子摸象”一样的片面性。数据的开放共享不是锦上添花的工作，而是决定大数据成败的必要前提。大数据研究和应用要改变过去各部门和各学科相互分割、独立发展的传统思路，重点不是支持单项技术和单个方法的发展，而是强调不同部门、不同学科的协作。数据科学不是垂直的“烟囱”，而是像环境、能源科学一样的横向集成科学。（3）大数据远景灿烂，但近期不能期望太高交流电问世时主要用作照明，根本想象不到今天无处不在的应用。大数据技术也一样，将来一定会产生许多现在想不到的应用。我们不必担心大数据的未来，但近期要非常务实地工作。人们往往对近期的发展估计过高，而对长期的发展估计不足。Gartner公司预测，大数据技术要在5~10年后才会成为较普遍采用的主流技术，对发展大数据技术要有足够的耐心。大数据与其他信息技术一样，在一段时间内遵循指数发展规律。指数发展的特点是，从一段历史时期衡量（至少30年），前期发展比较慢，经过相当长时间（可能需要20年以上）的积累，会出现一个拐点，过了拐点以后，就会出现爆炸式的增长。但任何技术都不会永远保持“指数性”增长，一般而言，高技术发展遵循Gartner公司描述的技术成熟度曲线（hype cycle），最后可能进入良性发展的稳定状态或者走向消亡。需要采用大数据技术来解决的问题往往都是十分复杂的问题，比如社会计算、生命科学、脑科学等，这些问题绝不是几代人的努力就可以解决的。宇宙经过百亿年的演化，才出现生物和人类，其复杂和巧妙堪称绝伦，不要指望在我们这一代人手中就能彻底揭开其奥妙。展望数百万年甚至更长远的未来，大数据技术只是科学技术发展长河中的一朵浪花，对10~20年大数据研究可能取得的科学成就不能抱有不切实际的幻想。 4 从复杂性的角度看大数据研究和应用面临的挑战大数据技术和人类探索复杂性的努力有密切关系。20世纪70年代，新三论（耗散结构论、协同论、突变论）的兴起对几百年来贯穿科学技术研究的还原论发起了挑战。1984年盖尔曼等3位诺贝尔奖得主成立以研究复杂性为主的圣菲研究所，提出超越还原论的口号，在科技界掀起了一场复杂性科学运动。虽然雷声很大，但30年来并未取得预期的效果，其原因之一可能是当时还没有出现解决复杂性的技术。集成电路、计算机与通信技术的发展大大增强了人类研究和处理复杂问题的能力。大数据技术将复杂性科学的新思想发扬光大，可能使复杂性科学得以落地。复杂性科学是大数据技术的科学基础，大数据方法可以看作复杂性科学的技术实现。大数据方法为还原论与整体论的辩证统一提供了技术实现途径。大数据研究要从复杂性研究中吸取营养，从事数据科学研究的学者不但要了解20世纪的“新三论”，可能还要学习与超循环、混沌、分形和元胞自动机等理论有关的知识，扩大自己的视野，加深对大数据机理的理解。大数据技术还不成熟，面对海量、异构、动态变化的数据，传统的数据处理和分析技术难以应对，现有的数据处理系统实现大数据应用的效率较低，成本和能耗较大，而且难以扩展。这些挑战大多来自数据本身的复杂性、计算的复杂性和信息系统的复杂性。（1）数据复杂性引起的挑战图文检索、主题发现、语义分析、情感分析等数据分析工作十分困难，其原因是大数据涉及复杂的类型、复杂的结构和复杂的模式，数据本身具有很高的复杂性。目前，人们对大数据背后的物理意义缺乏理解，对数据之间的关联规律认识不足，对大数据的复杂性和计算复杂性的内在联系也缺乏深刻理解，领域知识的缺乏制约了人们对大数据模型的发现和高效计算方法的设计。形式化或定量化地描述大数据复杂性的本质特征及度量指标，需要深入研究数据复杂性的内在机理。人脑的复杂性主要体现在千万亿级的树突和轴突的链接，大数据的复杂性主要也体现在数据之间的相互关联。理解数据之间关联的奥秘可能是揭示微观到宏观“涌现”规律的突破口。大数据复杂性规律的研究有助于理解大数据复杂模式的本质特征和生成机理，从而简化大数据的表征，获取更好的知识抽象。为此，需要建立多模态关联关系下的数据分布理论和模型，理清数据复杂度和计算复杂度之间的内在联系，奠定大数据计算的理论基础。（2） 计算复杂性引起的挑战大数据计算不能像处理小样本数据集那样做全局数据的统计分析和迭代计算，在分析大数据时，需要重新审视和研究它的可计算性、计算复杂性和求解算法。大数据样本量巨大，内在关联密切而复杂，价值密度分布极不均衡，这些特征对建立大数据计算范式提出了挑战。对于PB级的数据，即使只有线性复杂性的计算也难以实现，而且，由于数据分布的稀疏性，可能做了许多无效计算。传统的计算复杂度是指某个问题求解时需要的时间空间与问题规模的函数关系，所谓具有多项式复杂性的算法是指当问题的规模增大时，计算时间和空间的增长速度在可容忍的范围内。传统科学计算关注的重点是，针对给定规模的问题，如何“算得快”。而在大数据应用中，尤其是流式计算中，往往对数据处理和分析的时间、空间有明确限制，比如网络服务如果回应时间超过几秒甚至几毫秒，就会丢失许多用户。大数据应用本质上是在给定的时间、空间限制下，如何“算得多”。从“算得快”到“算得多”，考虑计算复杂性的思维逻辑有很大的转变。所谓“算得多”并不是计算的数据量越大越好，需要探索从足够多的数据，到刚刚好的数据，再到有价值的数据的按需约简方法。基于大数据求解困难问题的一条思路是放弃通用解，针对特殊的限制条件求具体问题的解。人类的认知问题一般都是NP难问题，但只要数据充分多，在限制条件下可以找到十分满意的解，近几年自动驾驶汽车取得重大进展就是很好的案例。为了降低计算量，需要研究基于自举和采样的局部计算和近似方法，提出不依赖于全量数据的新型算法理论，研究适应大数据的非确定性算法等理论。（3）系统复杂性引起的挑战大数据对计算机系统的运行效率和能耗提出了苛刻要求，大数据处理系统的效能评价与优化问题具有挑战性，不但要求理清大数据的计算复杂性与系统效率、能耗间的关系，还要综合度量系统的吞吐率、并行处理能力、作业计算精度、作业单位能耗等多种效能因素。针对大数据的价值稀疏性和访问弱局部性的特点，需要研究大数据的分布式存储和处理架构。大数据应用涉及几乎所有的领域，大数据的优势是能在长尾应用中发现稀疏而珍贵的价值，但一种优化的计算机系统结构很难适应各种不同的需求，碎片化的应用大大增加了信息系统的复杂性，像昆虫种类一样多（500多万种）的大数据和物联网应用如何形成手机一样的巨大市场，这就是所谓“昆虫纲悖论”[6]。为了化解计算机系统的复杂性，需要研究异构计算系统和可塑计算技术。大数据应用中，计算机系统的负载发生了本质性变化，计算机系统结构需要革命性的重构。信息系统需要从数据围着处理器转改变为处理能力围着数据转，关注的重点不是数据加工，而是数据的搬运；系统结构设计的出发点要从重视单任务的完成时间转变到提高系统吞吐率和并行处理能力，并发执行的规模要提高到10亿级以上。构建以数据为中心的计算系统的基本思路是从根本上消除不必要的数据流动，必要的数据搬运也应由“大象搬木头”转变为“蚂蚁搬大米”。  5 发展大数据应避免的误区（1） 不要一味追求“数据规模大”大数据主要难点不是数据量大，而是数据类型多样、要求及时回应和原始数据真假难辨。现有数据库软件解决不了非结构化数据，要重视数据融合、数据格式的标准化和数据的互操作。采集的数据往往质量不高是大数据的特点之一，但尽可能提高原始数据的质量仍然值得重视。脑科学研究的最大问题就是采集的数据可信度差，基于可信度很差的数据难以分析出有价值的结果。一味追求数据规模大不仅会造成浪费，而且效果未必很好。多个来源的小数据的集成融合可能挖掘出单一来源大数据得不到的大价值。应多在数据的融合技术上下功夫，重视数据的开放与共享。所谓数据规模大与应用领域有密切关系，有些领域几个PB的数据未必算大，有些领域可能几十TB已经是很大的规模。发展大数据不能无止境地追求“更大、更多、更快”，要走低成本、低能耗、惠及大众、公正法治的良性发展道路，要像现在治理环境污染一样，及早关注大数据可能带来的“污染”和侵犯隐私等各种弊端。（2） 不要“技术驱动”，要“应用为先”新的信息技术层出不穷，信息领域不断冒出新概念、新名词，估计继“大数据”以后，“认知计算”、“可穿戴设备”、“机器人”等新技术又会进入炒作高峰。我们习惯于跟随国外的热潮，往往不自觉地跟着技术潮流走，最容易走上“技术驱动”的道路。实际上发展信息技术的目的是为人服务，检验一切技术的唯一标准是应用。我国发展大数据产业一定要坚持“应用为先”的发展战略，坚持应用牵引的技术路线。技术有限，应用无限。各地发展云计算和大数据，一定要通过政策和各种措施调动应用部门和创新企业的积极性，通过跨界的组合创新开拓新的应用，从应用中找出路。（3） 不能抛弃“小数据”方法流行的“大数据”定义是：无法通过目前主流软件工具在合理时间内采集、存储、处理的数据集。这是用不能胜任的技术定义问题，可能导致认识的误区。按照这种定义，人们可能只会重视目前解决不了的问题，如同走路的人想踩着自己身前的影子。其实，目前各行各业碰到的数据处理多数还是“小数据”问题。我们应重视实际碰到的问题，不管是大数据还是小数据。统计学家们花了200多年，总结出认知数据过程中的种种陷阱，这些陷阱不会随着数据量的增大而自动填平。大数据中有大量的小数据问题，大数据采集同样会犯小数据采集一样的统计偏差。Google公司的流感预测这两年失灵，就是由于搜索推荐等人为的干预造成统计误差。大数据界流行一种看法：大数据不需要分析因果关系、不需要采样、不需要精确数据。这种观念不能绝对化，实际工作中要逻辑演绎和归纳相结合、白盒与黑盒研究相结合、大数据方法与小数据方法相结合。（4） 要高度关注构建大数据平台的成本目前全国各地都在建设大数据中心，吕梁山下都建立了容量达2 PB以上的数据处理中心，许多城市公安部门要求存储3个月以上的高清监控录像。这些系统的成本都非常高。数据挖掘的价值是用成本换来的，不能不计成本，盲目建设大数据系统。什么数据需要保存，要保存多少时间，应当根据可能的价值和所需的成本来决定。大数据系统技术还在研究之中，美国的E级超级计算机系统要求能耗降低1 000倍，计划到2024年才能研制出来，用现在的技术构建的巨型系统能耗极高。我们不要攀比大数据系统的规模，而是要比实际应用效果，比完成同样的事消耗更少的资源和能量。先抓老百姓最需要的大数据应用，因地制宜发展大数据。发展大数据与实现信息化的策略一样：目标要远大、起步要精准、发展要快速。赛尔号所有精灵详细技能？国家统计局数据显示，2015年，我国地膜覆盖面积达275亿亩，使用量达1455万吨。预计到2024年，我国地膜覆盖面积将达33亿亩，使用量将超过200万吨，均居世界第一。然而，全国范围内地膜的广泛使用也带来了新的问题。目前，传统农用塑料地膜材料主要是聚乙烯（PE），在自然环境条件下难以降解。加之缺乏有效的治理措施，废旧地膜在农田土壤中逐年增多，污染持续加剧。因此，如何修复这些被农膜污染的土地成为现代化农业进程中的一大难题。据统计，我国农田每年会新增20万至30万吨不能降解的残留地膜，使土地板结、农作物的产量减少，破坏生态环境。对此，中央已经出重拳治理。农业农村部于2015年出台“关于打好农业面源污染攻坚战的实施意见”，将解决地膜污染问题作为“一控两减三基本”的重点内容，明确了治理的目标任务和措施；2017年印发《农业部关于实施农业绿色发展五大行动的通知》，将地膜回收作为行动之一，进一步提出了治理要求。2017年，农业农村部启动实施了农膜回收行动，并出台了强制性国家标准《聚乙烯吹塑农用地面覆盖薄膜》（简称《农用地膜》），新修订的《农用地膜》强制性国家标准于2018年5月1日正式实施。为了解决这一难题，大连双鑫甲壳素生物液态立体可降解地膜-“金地膜”应运而生。甲壳素生物液态立体可降解地膜是以阿拉斯加鳕蟹壳和韩国红蟹壳为主要原料，经现代生物化工技术提取的高分子多糖液态地膜。全程采用生物工艺，是一款环保、无害、无味的创新生物产品。该地膜具有增温、保墒、保苗的作用，又有强效的粘附能力，提高土壤微粒的毛管作用，改善土壤的通透性，同时又增加了集肥料和农膜于一身的特点和用后翻压入土，可成为土壤改良剂；可现场喷施脱水后成膜；可自然促进出苗；对地形地貌适应能力强等优点。那么，甲壳素究竟有什么神奇之处呢？下面给大家简单讲解一下：1、实用性强：甲壳素对植物适应性广，亲和性好，无毒无副作用，对人畜无害，是一种优良的纯天然生态制剂。2、根系发达：能促进植物种子提前发芽，根系发达，根毛、种根、次生根数量大大增加。根乃植物之本，根系发达，会增强植物吸肥吸水能力，增强植物抗旱抗倒伏能力，增强免疫力，以达到健壮多结果之目的。3、活化根际状态：甲壳素能充分活化根际状态，酶解养分分子，迅速形成土壤溶液，使氮、磷、钾等养分能得到植物充分有效的吸收。4、缩节粗壮：研究发现，甲壳素具有调节植物发育的功能，使茎杆缩短，粗壮旺盛，有利于养分最大限度的供应果实，其中微量元素在甲壳素的刺激下，容易被果实吸收，从而刺激蛋白质、氨基酸的形成，从根本上改善品质。5、杀菌能力强：甲壳素可替代种衣剂，保护种子正常发育，利用种子贮存，减少种子处理程序，经济实惠。研究表明，甲壳素及降解产物对土壤、种子有极强的杀菌作用，能强烈抑制有害真菌菌丝如霜霉菌、胞囊菌等。6、改良土壤：使用甲壳素做添加剂，可使土壤有益菌如放线菌增加1000倍、有害菌如镰刀菌及线虫类等显著减少，增强土壤容肥能力，从根本上改良土壤，根治板结。提高土壤有机质含量，便于连作。7、改善作物品质，增加产量：甲壳素能提高作物叶绿素含量和硝酸还原酶，此外糖度、口感增加显著。同时减少农药残留量（国际标准以下），可以通过绿色通道出口。8、提高肥效：甲壳素具极强成膜功能，能延缓肥料元素的释放，减少养分的丧失，大大提高肥效，这样从根本上解决了肥料的浪费，节约资金，保护环境，有益人类健康。9、增强免疫能力：甲壳素在韩国、日本被誉为“植物疫苗”，可见其对作物所起的作用，甲壳素制剂能使植物抗菌抗病毒能力增强。改变植物生长机理，增强调节系统免疫，从而保证了植物的正常生长发育。甲壳素，帮助植物增产增收，让水稻长得更好，收成更高，是植物的好帮手，农民的好朋友。甲壳素可作为药物缓释剂，延长药物作用时间和减少用药量；还可在植物表面形成一层半透膜，阻止有害生物的入侵。因此，甲壳素及其衍生物可作粮食、蔬菜作物等种子的处理剂，激发种子提前发芽，促进作物生长，提高抗病能力，从而提高作物产量。甲壳素作为种子处理剂用量少、成本低廉、无毒副作用。利用甲壳素的抗菌能力和改善土壤的作用，可将甲壳素及其衍生物和其他一些物质共同用做土壤改良剂。同时，大连双鑫科技发展有限公司又推出了植物保膜系列产品：1、植保膜主要特点：- 有效阻隔外部病虫侵染，有效抵御各种叶部病害、果部病害、枝干（茎部）病害的侵染。- 降低植物在高温干旱时的蒸腾作用，使植物保持充足的有效养分，增强自身抵御逆境的能力。- 可作为植物防冻液使用，抵御冷害和霜冻。- 促根壮苗、护叶保果、增色提质、促进早熟。- 喷洒间隔期长，一喷即成保护膜，省药、省水、省肥、省工、省力。- 甲壳素独特的“药肥双效”功能使该产品具备诱导作物抗病性、抗低温、促根保根、有效抵御各种病害及促进作物生长、增产提质的作用。- 可降低除草剂飘移危害。2、种子包衣膜主要特点：- 该包衣膜能阻断土壤中的细菌及病毒对种子的侵害，提高种子的抗病、抗虫能力。- 对已经包衣的种子，用该包衣膜有增效作用，并可控制膜内农药、微肥等活性物质的释放速度，确保种子的出苗率和幼苗生长。- 该包衣膜属于天然高分子多糖，有促进作物生长、增产提质的作用。- 甲壳素独特的“药肥双效”功能使该产品具备诱导作物抗病性、抗低温、促根保根、有效抵御土传病害的功能。3、套袋膜主要特点：- 减少传统套袋造成的环境污染，节省人工，减少套袋后发生的生理病害，提高果品质量，增加单果重量。- 此液体膜随果实膨大而膨大，减少裂果、锈果、日灼果的发生。- 可以隔绝农药对果实的污染，降低药害发生几率，提高果面光洁度。- 使用此套袋膜不受果型大小限制，省工省力，效率高，成本低。- 可延长储藏时间。- 可用于瓜果蔬菜的运输、储存、保鲜。减少果实病害发生，如柑橘沙皮病、果实的炭疽病、轮纹病等。5、甲壳宝（含氨基酸水溶肥料）冲施肥可以改良土壤结构，调节土壤酸、碱化，激活土壤中固态离 子，提高肥料利用率，促进根系发育，抗御根线虫及相关土传病害。抗病壮根， 预防根系早衰老化，弱化重金属离子和 硝酸盐超标的积累。从而达到在冲施肥 这一环节上适合作物重茬栽培，连作生产，根强株壮，增产丰收。6、甲壳宝（含氨基酸水溶肥料）叶面肥甲壳宝叶面肥茁壮全株，从根本上增强植株免疫能力，达到三抗（抗病、 抗虫、抗逆）的效果，施用增加植物同化作用能力，增加植株和子实有机质及糖分的积累，提升农产品的品质，增强农产品在 有机、绿色、无公害食品领域市场竞争力。 甲壳宝、金地膜和液态通用膜不含有任何激素成分，是生产有机、绿色、无公害产品的首选！ 施用后根多、根壮、养根、护根、壮苗叶片浓绿；增强光合作用,迅速的恢复病根的吸收水肥的能力；对病毒病，霜霉病，炭疽病，立枯病，根腐病等多种真细菌性病害有良好的防控效果；植株键壮，抽穗整齐，提高座果率，膨大果实，着色好；对植物杀草剂漂移危害有缓解作用。甲壳素来自于大自然，经加工形成衍生品，在应用于广大自然界生物致虚伪的友情个性签名 不喜欢虚伪人的签名2024伊优 拍打，鸣叫，泡沫8J,玩水11J，飞击15J，16J尤里安，钢之爪16J，克制19J，泡沫光线24J，乱突28J，潮汐33J，36J巴鲁斯，剑舞36J，虚张声势37J，水流喷射38J，漩涡39J，白雾46J，猛攻52J，高压水枪59J，小火猴 抓，瞪眼，挑拨，14J烈火猴，音速拳15J，疯狂乱抓20+，折磨，火焰车，佯攻30+，火花，36J烈焰猩猩，惩罚30+，全力一击41J，火焰旋涡40+，冥想53J，烈焰冲撞57J，布布种子 撞击，缩头，吸取，诅咒，光合作用，18J布布草，疾风刃19J，齿突22J，寄生种子24J，强力吸取27J，32J布布花，舍身撞击32J，地震33J，咬碎45J，超级吸取51J，飞叶风暴57J，皮皮 撞击，电光火石5J，鸣叫6J，诱惑，飞翼拍击9J，14J比波，手下留情16J，同生共死17J，吹飞，燕返20+，突进33J，全力一击34J，36J波尔克，猛禽，毛毛 撞击，扔沙，旋风9J，电光火石，18J卡洛，吹飞，龙卷风，风之舞，高速移动，36J巴洛卡飞翼拍击38J，栖息44J，贝尔 撞击，摇尾巴，泡沫8J，缩头10J，水枪13J，突破15J，16J阿布，水之波动，水之尾，高速旋转，保护，铁臂，祈雨，光栅炮，火箭头槌39J，火炎贝 冲顶，坚硬，火球9J，加温，烟雾，17J贝拉米，旋转冲顶18J，双管火焰，致命撞击，乾坤一击，火焰碰撞，炙热火焰41J，比比鼠 撞击，瞪眼，充电，齿突，吹飞，13J齿突，电火花，咬碎，雷之牙35J，放电54J，仙人球 撞击，突进，催眠粉13J，毒粉，针刺，寄生种子，鸣叫，花瓣舞，光合作用，阳光烈焰，疾风刃，幽浮 追击，飞击，加速，乱突，瞪眼，猛击，燕返18J，模仿术，利牙鱼 鬼脸，冰之牙，噪音，蓄气，瞪眼，虚张声势18J，齿突，愤怒，20J钢牙鲨，猛攻21J，咬碎，水流喷射，切裂，吉尔 抓，火花，火之牙，鸣叫，烟幕，热量集合，鬼脸21J，龙之怒29J，切裂33J，烈火冲撞，龙之爪38J，高温旋风，空气切裂，暗影爪，火焰喷射，意志集中53J，飞翼拍击55J，龙翔击59J，罗奇 撞击，电磁波，电气震，电光火石，高速移动，阴谋，电光弹25J，佯攻，铁头功34J，电光轮，电流撞击，光之壁，雷霆万钧58J，雷神61J，电磁炮，电流射线，小豆芽 针刺，卷紧，催眠粉，麻痹粉19J，生长，毒粉，21J叮叮，溶解液23J，消化不良26J，37J魔花仙子，能量放出47J，飞叶风暴64J，利利 撞击，鸣叫，电气震，电磁波，鬼脸20J，21J绵绵，充电，放电29J，火焰拳33J，37J电击兔，雷电拳38J，电光波42J，光之壁51J，能量冲击59J，轰天雷68J，莫比 冲顶，坚硬7J，震动打击9J，瞄准12J，地裂15J，17J格格尔，猛击20J，扔沙23J，尘土飞扬26J，大地之力34J，碎裂撞击35J，37J鲁加斯，地震39J，泥浆翻滚43J，沙尘暴，大地之墙，暴烈拳，小蘑菇 撞击，针刺，毒粉10J，瞪眼，弹跳踢13J，毒饱17J，20J蘑菇怪，毒气冲击，毒雾，栖息，毒气集中，胡里亚 电光火石，鬼火，火花，摇尾巴，火焰喷射12J，螺旋火焰18J，密集火网30+，烈火燎原，报复，封印，神秘守护，火十字41J，西塔 金属声波5J，钢之爪11J，合金子弹16J，I8J铁达斯，散弹机枪20J，铁臂24J，猛击28J，引力磁场32J，金属爆破36J，38J雷吉欧斯，电光射线40J，电流撞击43J，充能47J，全弹发射50J，钢铁冲击54J，加农炮60J，轰击炮65J，玄冰兽 25-26J 冰冻打击，玄冰锥，冰甲，降温，拍打（在修复技能机器里），冷冻光线（修复机器），27J急冻兽，突破30J，冷冻气40J，索拉 霜甲，冰甲，甩尾，冷冻光线，冰之刃，寒冰冻气，寒流，破冰尾，玄冰箭，碎冰40J，寒冰护体43J，凝冻冰雹47J，冰封50J，冰天雪地55J，圣灵闪60J，极冰风暴67J。呼呼，累死偶了。]赛尔号简介 6月12日，国内最大的儿童网上乐园《摩尔庄园》的开发商淘米公司，正式发布了其专门为中国7-14岁儿童开发设计的第二款主题社区《赛尔号》，据悉这款产品由淘米公司《摩尔庄园》原班人马倾力打造，健康、快乐、探索、智慧是这款网上虚拟主题太空飞船的设计主题思想。《摩尔庄园》是由淘米公司在去年6月正式发布，目前吸引了超过2000万7-14岁儿童入住，成为国内最大的儿童网上乐园。，摩尔庄园的口号是：摩尔庄园，快乐童年。 “《赛尔号》的设计以探寻太空新能源为主题，融入了太空科学物理科学等知识，每个儿童通过控制自己的赛尔机器人，参与到整个奇妙的太空之旅中。”《赛尔号》主策划刘淳说，“这个虚拟社区更加符合7-14岁男生的习惯，融入了丰富多彩的精灵收集对抗元素，使得整个社区更加主题化更加深入。勇敢赛尔，智慧童年准确地描述这款产品的意义。”而赛尔号的口号也与摩尔庄园大同小异：英勇赛尔，智慧童年。 登录《赛尔号》，孩子们立即进入了一个太空旅行的世界，飞船船长随时报告着目前飞船的位置，赛尔机器人需要勇敢地登陆一个个星球，探寻星球上能源的秘密，获得各种奇妙的星球生物，一个奇妙的故事就此展开。 “‘妈妈放心，孩子欢喜’仍然是我们的原则，《赛尔号》在培养儿童良好用网习惯方面，推出了更为严格的用网时间管理制度，淘米公司CEO汪海兵说：“任何一个赛尔机器人的体力每天最多支持6个小时的时间，6个小时之后，赛尔精灵们将不能进行任何训练，也就是说，每个孩子每天最多在赛尔号生活6个小时。”除此之外，《摩尔庄园》的在儿童用网习惯养成方面的优秀经验例如夜间关闭服务器，45分钟提醒休息，强大的语言过滤等功能，同样沿用到这款新产品上。[编辑本段]赛尔精灵 大家都注意到派特博士了吧，别看博士安安静静的，有点文弱的样子，赛尔号就是他设计制造的哦~现在博士担任实验室的精灵专家。看看就觉得很有意思呢。精灵小时候都非常可爱，有他们陪伴在旅途上，一点都不会寂寞。完成新船员任务的赛尔都能得到自己的第一只精灵伙伴哦。(布布种子、小火猴、伊优 选一个) 有水、火、草三种属性精灵，目前来看精灵可以进行彼此战斗，可以打怪获得经验；打怪的时候可以用精灵胶囊（精灵胶囊做完新手任务后茜茜会送你5个胶囊的，要珍惜哦，最好等你等级高点再捕捉，等到精灵血量只剩四分之一时就可以啦）捕捉野外精灵哦。 博士另外告诉我，在赛尔号已经发现的5颗星球上都找到了不同的精灵，脾气性格都各有特点。在赫尔卡特星的建筑区，竟然是和我们现有的精灵完全不同的电系精灵——比比鼠。克洛斯草原上，有着调皮的皮皮，它有着长长的耳朵。云霄星地面层，有着还飞的不高的，但很勇敢的毛毛，应该很好抓吧，呵呵。还有海洋星浅水区、炎热的火山星脚下还有更奇特的精灵。 在实验室有本精灵手册，有更详细的介绍。让我们比比谁的精灵多，谁有更罕见的精灵吧~[编辑本段]赛尔号游戏方法 已经在玩摩尔庄园的摩尔，可以直接用米米号登陆，没有玩过摩尔庄园的朋友可以直接申请米米号，目前已经不需要邀请码了。 第一次进入赛尔号，默认位置是机械室，以后进入赛尔号，默认位置是传送舱。 游戏画面底部有一栏导航条，从左到右依次是：地图、快捷语言、表情、动作、瞄准、储存箱、好友、基地、精灵、时间电池。中间有一个大空格，是交流用的聊天窗口。通过地图，你可以到达任何一个星球。点击精灵图标，你可以查看自己拥有的精灵和精灵属性以及精灵的技能。最右边的时间电池是计算你的在线时间，时间达到两个小时，精灵将不能再战斗，到了夏天，小赛尔每天可以玩六小时哦！ 游戏画面顶部的左上角有一个图标航行日志；右上角有一个SPT图标，这是任务图标。每次接受的任务会在这里面显示。点开可以查看任务进度和任务提示。 点击底部的基地，就回到自己的家园了。基地画面右边有两个图标基地手册和设置仓库。点击设置仓库可以装扮自己的基地。点击基地手册可以购买装扮物品。其中精灵恢复舱你最好要买一个，用来帮助精灵恢复体力。每次恢复体力会消耗50赛尔豆。 赛尔号新手在机械室找机械师茜茜开始新手任务，完成后会得到新手奖励。去实验室找博士派特阅读精灵手册，完成后可以领取一只精灵。然后去船长室找船长罗杰开始赛尔号的星际之旅。 赛尔号，前期主要是靠挖矿和采集燃气赚钱。精灵的成长主要是靠和各个星球上的野生精灵进行战斗，从而提升精灵自身的等级；学习新的精灵技能。 精灵的捕捉：捕捉精灵要在野生精灵快被你打败的时候使用精灵胶囊进行捕捉，点击道具就可以看到胶囊了，有一定的失败几率。 挖矿需要挖矿钻头，机械室可以免费得到，每天每堆矿石能源只能挖掘五次。 采集燃气需要收集气体的装置，可以在机械室点击左下角的坦克图标，打开赛尔工厂进行购买，每天每个地点只能收集两次。 挖到矿石和采集到燃气后，可以拿去动力室卖，挣赛尔豆，每块矿石可以卖20赛尔豆，每罐燃气可以卖100赛尔豆。 去海洋星浅水区打贝尔有机会得到水之精华；去火山星打火炎贝有机会得到火焰元素；去云霄星一层打毛毛、云霄星三层打提亚斯、克洛斯星草原打皮皮有机会得到空气结晶；去赫尔卡星打比比鼠有机会得到电容球；去克洛斯星沼泽打仙人球会得到光合能量；去塞西利亚星打BOSS阿克希亚,赫尔飞船打玄冰兽有机会得到玄冰；这些东西可以作为飞船能源的，可以去动力室换赛尔豆或到精灵太空站找机师苏克换赛尔豆。(找苏克换要凑其水之精华,火焰元素,空气结晶,电容球,光合能量）[编辑本段]各精灵的进化及捕捉地点 1、伊优16级进化到尤里安，尤里安进化到36级巴鲁斯 2、小火猴14级进化到烈火猴，烈火猴36级进化到烈焰猩猩 3、布布种子18级进化到布布草，布布草32级进化到布布花 4、利利21级进化到绵绵，绵绵37级进化到电击兔 （捕捉地点：赫尔卡星遗迹） 5、莫比17级进化到格格尔，格格尔37级进化到鲁加斯 （捕捉地点：云霄星地面层 很少出现） 6、小豆芽21级进化到叮叮，叮叮37级进化到魔花仙子 （捕捉地点：克洛斯星沼泽 十分钟或二十分钟一只） 7、火炎贝17级进化到贝拉米，贝拉米34级进化到贝尔鲁斯 （捕捉地点：火山星） 8、吉尔20级进化到里诺，里诺36级进化到洛吉拉斯 （捕捉地点：火山星山洞） 9、胡里亚30级进化到里奥斯（打BOSS送，有时会得不到，需要多打几次） 10、比比鼠15级进化到闪电鼠，闪电鼠30级进化到天雷鼠 （捕捉地点：赫尔卡星） 11、罗奇21级进化到基罗拉，基罗拉38级进化到西萨琉拉 （捕捉地点：赫尔卡星遗迹） 12、皮皮14级进化到比波，比波3 4级进化到波克尔 （捕捉地点：克洛斯星） 13、仙人球16级进化到仙人掌，仙人掌32级进化到巨型仙人掌 （捕捉地点：克洛斯星沼泽） 14、小蘑菇20级进化到蘑菇怪（打BOSS送） 15、贝尔16级进化到阿布，阿布36级进化到巴拉龟 （捕捉地点：海洋星浅水区） 16、利牙鱼20级升到钢牙鲨 （捕捉地点：海洋星深水区） 17、毛毛18级进化到卡洛，卡洛36级进化到巴洛卡 （捕捉地点：云霄星） 18、幽浮20级进化到哈尔浮 （捕捉地点：云霄星二层) 1 9、西塔18级进化到铁达斯，38级进化为雷吉欧斯 （任务送，须自己去实验室进化，现已绝种) 20、玄冰兽27级进化到急冻兽（捕捉地点：塞西利亚星赫尔飞船） 21、索拉18级进化到赫拉斯，赫拉斯38级进化到阿克希亚（打BOSS送精元，需用700元购买分子转化仪进行孵化） 22、林克17级进化到林斯奇，林斯奇36级进化到布林克斯（捕捉地点：塞西莉亚星溶洞秘诀:出出进进走二十次,用中级胶囊，不过也许不太准 一小时四只) 23、米拉美28进化到提亚斯(打BOSS送精元，需用700元购买分子转化仪进行孵化） 24、格林16级进化到格力姆，36级进化到格鲁奇高（捕捉地点；火山星三个场景不定，出现时博士会来信。不太容易出现。）[编辑本段]赛尔任务 1、蘑菇怪：在克洛斯草原林间，有一个叫蘑菇怪的精灵，10级，常用绝招：针刺、撞击、毒粉，打败它就可以获得它的退化小蘑菇 2、钢牙鲨：在海洋星深处，25级，常用绝招：冰之牙、虚张声势、猛击、噪音，打败它可以获得黑矿石。 3、里奥斯：在火山星的深处，35级，常用绝招：密集火网、引诱、回击、报复，打败它就有机会获得它的退化胡里亚。 4、阿克希亚：在冰雪星表面，65级，常用绝招：圣灵闪、冰天雪地、冰封、凝冻冰雹，打败它可以获得阿克希亚的精元。 5、提亚斯：在云霄星最高层，45级，常用绝招：飞空斩、精神干涉、飞空俯冲、飞翔之光，打败它可以获得提亚斯的精元。[编辑本段]赛尔号教官 赛尔号教官是所有新生塞尔的楷模。乐于助人、品德高尚，他们肩负着赛尔号培养更多精英的重要职责。凡是完成蘑菇怪任务（即打败蘑菇怪）的塞尔，通过总教官的考试，就可以成为一名合格的教官。 教官与学员的防御壁一对一辅导模式 每一名教官只有一名学员，每个学员也只有一个教官。当学员和教官在同一场景是，只有两人靠得足够近，就会产生防御壁。 经验累计器教官的无私奉献 教官的精灵获得的经验会储存经验累计器当中，学员可以领取并分给自己的精灵，更快速的成长。当学员完成教官任务后，他便毕业，从此独当一面。培养的学员越多，教官的等级也会随之升级。 精灵分布与等级 （1）克洛斯星草原 一层：皮皮（LV1-2）二层：仙人球（LV11-12）、小豆芽（LV11-12)三层：蘑菇怪（LV10）（BOSS） （2）云霄星 一层：毛毛（LV3-4）、莫比（LV3-4）二层：幽浮（LV13-14） 三层：提亚斯（LV45）（BOSS） （3）海洋星 一层：贝尔（LV5-6）二层：利牙鱼（LV15-16）三层：钢牙鲨（LV25）（BOSS） （4）火山星 一层：火炎贝（LV7-8）二层：吉尔（LV17-18）、格林（LV12-13，火山星的其他地方也有可能出现。）三层：里奥斯（LV35）（BOSS) （5）赫尔卡星 一层：比比鼠（LV9-10）二层：罗奇（LV19-20）、利利（LV19-20） （6）塞西利亚星 阿克希亚（LV65）（BOSS） 赫尔卡飞船：玄冰兽（LV25-26）寒冰溶洞：林克（LV15-16) 属性相克表 火克草、冰、机械 水克火、地面 草克水、地面 电克水、飞 冰克草、土、飞 地面克火、电、机械 飞克草(有时克地面) 机械克冰 精灵技能表 伊优 拍打，鸣叫，泡沫8J,玩水11J，飞击15J，16J尤里安，钢之爪16J，克制19J，泡沫光线24J，乱突28J，潮汐33J，36J巴鲁斯，剑舞36J，虚张声势37J，水流喷射38J，漩涡39J，白雾45J，猛攻52J，高压水枪59J 小火猴 抓，瞪眼，挑拨，14J烈火猴，音速拳15J，疯狂乱抓20+，折磨，火焰车，佯攻30+，火花，36J烈炎猩猩，全力一击41J，惩罚40+，火焰旋涡40+，火焰冲撞，冥想53J,列炎冲撞 布布种子 撞击，缩头，吸取，诅咒，疾风刃13J，光合作用，18J布布草，齿突22J，强力吸取27J，寄生种子34J，32J布布花，舍身撞击32J，地震33J，咬碎45J，超级吸取51J，飞叶风暴57J 皮皮 撞击，电光火石5J，鸣叫6J，诱惑，飞翼拍击9J，14J比波，手下留情16J，同生共死17J，吹飞，燕返20+，突进33J，全力一击36J，34J波克尔，猛禽39J 毛毛 撞击，扔沙，旋风9J，电光火石，18J卡洛，吹飞，龙卷风，风之舞，高速移动，36J巴洛卡飞翼拍击38J 贝尔 撞击，摇尾巴，泡沫8J，缩头10J，水枪13J，突破15J，16J阿布，水之波动28J，水之尾，高速旋转，保护，铁臂，祈雨，光栅炮，火箭头槌39J 火炎贝 冲顶，坚硬，火球9J，加温，烟雾，双管火焰，致命撞击，旋转冲顶18J，乾坤一击，火焰碰撞，灸热火焰41J 比比鼠 撞击，瞪眼，充电，齿突，吹飞，电火花，咬碎，雷之牙35J 仙人球 撞击，突进，催眠粉13J，毒粉，针刺，寄生种子，鸣叫，花瓣舞，光合作用，阳光烈焰 幽浮 追击，飞击，加速，乱突，瞪眼，猛击，燕返18J，模仿术 利牙鱼 鬼脸，冰之牙，噪音，蓄气，虚张声势18J，水流喷射，咬碎，切裂，愤怒， 吉尔 抓，火花，火之牙，鸣叫，烟幕，热量集合，鬼脸21J，龙之怒29J，切裂33J，烈火冲撞，龙之爪，高温旋风，空气切裂，暗影爪，火焰喷射，意志集中53J,龙翔击57-59,列炎冲撞 罗奇 撞击，电磁波，电气震，电光火石，高速移动，阴谋，电光弹，佯攻，铁头功34J，电光轮，电流撞击，光之壁，雷霆万钧58J，雷神61J，电磁炮， 小豆芽 针刺，卷紧，催眠粉，麻痹粉19J，生长，毒粉，21J叮叮，溶解液23J，35J疾风刃，37J魔花仙子，刀叶，榨取，飞叶风暴64J 利利 撞击，鸣叫，电气震，电磁波，鬼脸20J，21J绵绵，充电，放电29J，火焰拳33J，37J电击兔，雷电拳38J，电光波45J，光之壁51J，能量冲击59J，轰天雷68J 莫比 冲顶，坚硬7J，震动打击9J，瞄准12J，地裂15J，17J格格尔，猛击20J，扔沙23J，尘土飞扬26J，大地之力33J，37J加鲁斯，沙尘暴，暴烈拳55J，泥浆翻滚，地震39J，碎裂撞击35J，大地之墙 小蘑菇 撞击，针刺，毒粉10J，瞪眼，弹跳踢13J，毒饱17J，20J蘑菇怪，毒气冲击，毒雾，栖息，毒气集中 胡里亚 电光火石，鬼火，火花，摇尾巴，火焰喷射12J，螺旋火焰18J，密集火网30J，烈火燎原，报复，封印，神秘守护 21J，火十字架41J 西塔 金属声波5J，钢之爪11J，合金铁弹16J，I8J铁达斯，散弹机枪20J，铁臂24J，猛击28J，金属爆破36J，38J雷吉欧斯，电光射线40J，电流撞击43J，引力磁场，全弹发射55J，加农炮60J，轰击炮65J 林克 寒冰冻气 冷气泡 冰霜 抓15J 17J林斯奇 疯狂乱抓19J 冰之爪23J 宝石能量27J 冰凛之光31J 裂冰连击35J 36J布林克斯 米拉美 突击1J 瞪眼4J，旋风8J，飞翼拍击12J，飓风16J ，高速移动20J ，飞翼连击24J，羽翼飞散27J28J提亚斯 羽翼连击29J 飞空斩30J 精神干涉34J，飞翔之光38J，飞空俯冲42J，精神同步46J 螺旋烈风50J 愤怒意志54J 魔能暴风59J（我这些技能等级有点忘记了，如果发现错误，请大家即使改正。） 赛尔号精灵性格大全 实干 平衡 孤僻 +攻击 -防御 勇敢 +攻击 -敏捷 固执 +攻击 -特攻 顽皮 +攻击 -特防 大胆 -攻击 +防御 坦率 平衡 悠闲 +防御 -敏捷 淘气 +防御 -特攻 无虑 +防御 -特防 胆小 -攻击 +敏捷 急躁 -防御 +敏捷 认真 平衡 开朗 +敏捷 -特攻 天真 +敏捷 -特防 保守 -攻击 +特攻 稳重 -防御 +特攻 冷静 +特攻 -敏捷 害羞 平衡 马虎 +特攻 -特防 沉着 -攻击 +特防 温顺 +攻击 -特防 狂妄 -敏捷 +特防 慎重 -特攻 +特防清收你你那虚伪的笑，因为我从来就不曾需要。人在谎言里生活久了，就会从骨子里变得虚伪。虚伪的人总是讨论别人的虚伪，不虚伪的人总说不定虚伪。对付虚伪的人不是骂她拆穿她，笑着看着装作什么也不知道。慢慢的，很多人会主动跑来告诉你她有多虚伪。不要用你的个性来挑战我的耐性，不要用你的虚伪来挑战我的真心，不要用你的谎言来挑战我的爱谎言就是谎言，再怎么美丽也不能掩盖它的虚伪。是上帝派你这个逗比来逗我的吗它的眼光果然是独到啊。我应该拿多少万像素才能拍出你内心的虚伪呢是对这个世界有什么不满么一些事厌倦到不行，一些人虚伪得要命。虚伪的人不要跟我说对不起。你滚就是最好的道歉。被蒙蔽了双眼，才会认识迩这样虚伪的人。世界上有你这么个玩意还真是个奇迹，我怀疑你是靠光合作用生出来的。不是每个人都是酒后吐真言的，有人喝醉了说的是虚伪!把你的嘴闭起来，别用你的嘴谈论我的人生。只是骂到你面红耳赤你就该偷笑了，不要逼我骂到你体无完肤。没有一种罪行比虚伪和背义更可耻了。走出了你的世界，走出了虚伪的游戏，心里空了许多。痛苦只是一种仪式，坚持得太久，就变成了虚伪。你就是一个双面人，一面虚伪，一面真实。不想和虚伪的人太亲密，因为不好意思当面揭穿他们的面具，可和他们虚与委蛇的说着客套话，我更抑制不住对自己虚伪的厌恶一个人连他的心都是假的，你说他那还能是真的。长得丑真是难为你了，早上跑出来吓人，晚上跑出来吓鬼。违心话说多了，我都替你觉得虚伪。。过去的永远回不来，有时候回忆过去，才发现，原来有些人有些事，是那么的虚伪和可笑这个社会太多虚情假意，太多虚伪做作，只想要简单生活，生活往往不尽如人意。一辈子太长，需要承受的东西太多。此人已经已经虚化成功了。简单扼要的总结一下你刚才的发言一个字“呸”。你以为大家都相信你不过是表面上应付一下，我们都明了你的假仁假意、沐猴而冠、酸文假醋。没有退化成功的生物再怎么P也P不出人类的样子容貌。我不是看不起你，而是压根就懒得看你。别以为你有多了不起，先收起那份虚伪的笑吧，看着就很假!当真面目露出，虚伪的面具丢在路旁，剩下的是让我恐惧的狰狞向我扑来!人家不理你，你还好意思天天在后面追，就像我和他养的哈巴狗。请不要在我面前假装，我只是不愿意揭穿你的虚伪而已。是不是闭上眼，就看不到那些虚伪的人。