1 基本概述Hadoop的命令位于${HADOOP_HOME}/bin、${HADOOP_HOME}/sbin、${HADOOP_HOME}/libexec下面。包含了Linux的shell脚本和windows的批处理文件。本文主要解析linux下的shell脚本。2 脚本详解21 start-allsh要启动Hadoop的各节点和其他服务，这是一个绕不开的启动脚本，该脚本位于${HADOOP_HOME}/sbin下。不过在Hadoop的2x版本中，Hadoop官方已经宣布被弃用了。接下来，就详细地分析一下该脚本是如何工作的：1、首先脚本开头有一段注释：# Start all hadoop daemons Run this on master node中文意思是：启动所有的进程（也就是各节点），在管理节点(也就是namenode-名称节点)上运行该脚本2、如果是2x版本会有echo "This script is Deprecated Instead usestart-dfssh and start-yarnsh"的提示，意思该脚本已经过时，该脚本已经被start-dfssh和 start-yarnsh替代使用。3、bin=`dirname"${BASH_SOURCE-$0}"`,提取start-allsh的所在的绝对路径。4、bin=`cd"$bin"; pwd`,切换到start-allsh的所在目录下，并将路径赋值给bin。5、DEFAULT_LIBEXEC_DIR="$bin"//libexec,获取${HADOOP_HOME}/libexec的绝对路径以备后用。6、HADOOP_LIBEXEC_DIR=${HADOOP_LIBEXEC_DIR:-$DEFAULT_LIBEXEC_DIR}，为HADOOP_LIBEXEC_DIR变量三元赋值。如果HADOOP_LIBEXEC_DIR为空或者环境变量没有配置，就赋值默认的绝对路径，为下一步执行该目录下面的脚本做准备。大数据培训内容，大数据要学哪些课程第一阶段：大数据技术入门1大数据入门：介绍当前流行大数据技术，数据技术原理，并介绍其思想，介绍大数据技术培训课程，概要介绍。2Linux大数据必备：介绍Lniux常见版本，VMware虚拟机安装Linux系统，虚拟机网络配置，文件基本命令操作，远程连接工具使用，用户和组创建，删除，更改和授权，文件/目录创建，删除，移动，拷贝重命名，编辑器基本使用，文件常用操作，磁盘基本管理命令，内存使用监控命令，软件安装方式，介绍LinuxShell的变量，控制，循环基本语法，LinuxCrontab定时任务使用，对Lniux基础知识，进行阶段性实战训练，这个过程需要动手操作，将理论付诸实践。3CM&CDHHadoop的Cloudera版：包含Hadoop，HBase，Hiva，Spark，Flume等，介绍CM的安装，CDH的安装，配置，等等。第二阶段：海量数据高级分析语言Scala是一门多范式的编程语言，类似于java，设计的初衷是实现可伸缩的语言，并集成面向对象编程和函数式编程的多种特性，介绍其优略势，基础语句，语法和用法， 介绍Scala的函数，函数按名称调用，使用命名参数函数，函数使用可变参数，递归函数，默认参数值，高阶函数，嵌套函数，匿名函数，部分应用函数，柯里函数，闭包，需要进行动手的操作。第三阶段：海量数据存储分布式存储1HadoopHDFS分布式存储：HDFS是Hadoop的分布式文件存储系统，是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用，介绍其的入门基础知识，深入剖析。2HBase分布式存储：HBase-HadoopDatabase是一个高可靠性，高性能，面向列，可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC上搭建起大规模结构化存储集群，介绍其入门的基础知识，以及设计原则，需实际操作才能熟练。第四阶段：海量数据分析分布式计算1HadoopMapReduce分布式计算：是一种编程模型，用于打过莫数据集的并行运算。2Hiva数据挖掘：对其进行概要性简介，数据定义，创建，修改，删除等操作。3Spare分布式计算：Spare是类MapReduce的通用并行框架。第五阶段：考试1技术前瞻：对全球最新的大数据技术进行简介。2考前辅导：自主选择报考工信部考试，对通过者发放工信部大数据技能认证书。上面的内容包含了大数据学习的所有的课程，所以，如果有想学大数据的可以从这方面下手，慢慢的了解大数据。《大数据实训课程资料》百度网盘资源免费下载zxcv大数据实训课程资料|云计算与虚拟化课程资源|课程实验指导书综合版|机器学习与算法分析课程资源|Spark课程资源|Python课程资源|Hadoop技术课程资源|云计算课程资料zip|微课zip|算法建模与程序示例zip|spark课程资源zip|hadoop课程资源zip|实验指导书|教学视频|教学PPT