假设有两个被保险人A和B,他们在过去四年的损失数据如表所示。

假设有两个被保险人A和B,他们在过去四年的损失数据如表所示。应用Bühlmann-Straub模型估计A和B被保险人的年期望索赔频率为(  )。表 被保险人的经验损失数据...

2022年药学职称《初级中药士【代码:102】》考试题库-初级中药士【代码:102】-中医学基础 第八单元 发病-

医药卫生-卫生资格初级

单选题-假设有两个被保险人A和B,他们在过去四年的损失数据如表所示。应用Bühlmann-Straub模型估计A和B被保险人的年期望索赔频率为(  )。表 被保险人的经验损失数据

单选题

A.0.9139,0.3882

B.0.9159,0.3882

C.0.9159,0.3862

D.0.9139,0.9882

E.0.9369,0.6882

我个人认为这个应该是:A

解析:若用随机变量Xij表示索赔频率,用mij表示相应的风险单位数,则有关结果如表所示。
表 索赔频率和风险单位数

其他有关计算结果如下:
被保险人A的风险单位数为:mA=2+2+2+1=7;
被保险人B的风险单位数为:mB=4+3+2=9;
整个风险集合的风险单位数为:m=7+9=16;
对于被保险人A和B,平均每个风险单位的索赔频率分别为:
A=(3+2+2+0)/7=1
B=(2+1+0)/9=1/3
对于整个风险集合,平均每个风险单位的索赔频率为:
=[7×1+9×(1/3)]/16=5/8
对于被保险人A和B,平均每个风险单位的索赔频率的过程方差分别为:
=[2×(3/2-1)2+2×(1-1)2+2×(1-1)2+1×(0-1)2]/(4-1)=1/2
=[4×(1/2-1/3)2+3×(1/3-1/3)2+2×(0-1/3)2]/(3-1)=1/6
因此,整个风险集合的过程方差的均值为:

整个风险集合的假设均值的方差为:

故有
=0.3667/0.1757=2.0871
从而可以求得被保险人A和B的信度因子和索赔频率估计值分别为:

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