(  )方法是通过一个非线性映射P,把样本空间映射到一个高维

(  )方法是通过一个非线性映射P,把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中,使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题。...

2021年证券专项业务类《证券分析师胜任能力考试》考试题库-证券分析师胜任能力考试《发布证券研究报告业务》-2021年证券分析师胜任能力考试《发布证券研究报告业务》预测试卷一-

财会经济-证券从业资格

单选题-(  )方法是通过一个非线性映射P,把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中,使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题。

单选题

A.支持向量机

B.机器学习

C.遗传算法

D.关联分析

我个人认为这个应该是:A

解析:支持向量机(SVM)方法是通过一个非线性映射P.把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中,使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题。简单地说,就是升维和线性化。

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