为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时.与可支配收入(XI,单位:百元..居住面积(X2,单位:平方米.的多元线性回归方程,如下所示:Y=124.3068+0.5464%.+0.2562-请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量,其值为f=8.925,根据显著性水平(α=0.05.与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有(....

2021年中级统计师《 统计学和统计法基础知识》考试题库-中级-统计基础理论及相关知识-第五章 相关分析和回归分析-

财会经济-统计师

3-为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时.与可支配收入(XI,单位:百元..居住面积(X2,单位:平方米.的多元线性回归方程,如下所示:Y=124.3068+0.5464%.+0.2562-请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量,其值为f=8.925,根据显著性水平(α=0.05.与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有(.

3

A.接受原假设,拒绝备择假设

B.拒绝原假设,接受备择假设

C.在95%的置信水平下,图是由β2=0这样的总体产生的

D.在95%的置信水平下,居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的

我个人认为这个应该是:B,D

解析:根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的统计量为8.925,大于右侧临界值2.431,因而检验显著,拒绝原假设,接受备择假设。β2显著不等于0,即在95%的置信水平下,X2对Y的影响是显著的。

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