2021年初级统计师《统计专业知识和实务+统计学和统计法基础知识》考试题库-初级-统计学和统计法基础知识-第二章 基本统计法律规范-
财会经济-统计师
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我个人认为这个应该是：确定模型的参数都不是随机变量，模型每次得到的结果都是单一值。随机模型通过测试大量的情景得到未来可能结果的范围及分布，从而为使用者提供更多有用的信息。下面从不同角度比较确定模型和随机模型：
（1）结果个数。确定模型由一组假设产生一个结果，在需要唯一答案时很有用；随机模型将产生所有可能结果的分布，有助于了解承担的风险以及对不同结果的比较。
（2）运行效率。确定模型运算相对迅速，并且可对模型各方面进行详细规定；随机模型运行比较缓慢，以至于经常需要简化模型以减少运行时间，这在一定程度上损害了模型的可靠性。
（3）不同期间结果的比较。确定模型随时间流逝，可以通过比较结果分析趋势，并且可以对假设的适用性进行再评估；随机模型没有唯一结果，因此难以解释不同时间结果的差异。
（4）真实结果与期望结果的关系。确定模型真实结果与期望结果的绝对差别没有明确含义，因此很难判断模型或假设是否包含错误；对随机模型来说，所有可能结果的分布有助于从总体上考察真实结果，但是仍然很难判断其差异来源于随机误差还是假设与模型的错误。
解析：没有试题分析
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