精算实践中,数据为何需要调整,调整的方法有哪些?

精算实践中,数据为何需要调整,调整的方法有哪些?...

2021年初级统计师《统计专业知识和实务+统计学和统计法基础知识》考试题库-初级-统计学和统计法基础知识-第二章 基本统计法律规范-

财会经济-统计师

5-精算实践中,数据为何需要调整,调整的方法有哪些?

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我个人认为这个应该是:(1)在精算实践中,常常要在数据的可获得性与数据的充分性之间进行权衡,一些易于获得的数据可能是不充分或者数量有限的,但是考虑到时间和成本的因素,也不得不采用这些数据,这时需要精算师及时分析解决方案对这些数据的敏感性以及可能造成的财务损失,并利用以下一些方法进行相应的调整,以提高数据的质量和效用。
(2)数据调整的方法有:
①直接调整。在通常的情况下,精算师必须选择最为可行的数据,并将其调整以适应所处理的问题。例如,新产品开发或者对某个新事物和某个不常见的问题给出解决方案,比如可以得到关于某个标的损失的全国数据,但是需要开发针对某个地区的产品,这时精算师可以直接对数据进行简单的调整,使其适用于所研究的问题;
②寻找替代变量。有些精算模型的变量无法找到适合的观测指标或数据,这时精算师可以根据相关分析得到与该变量最为相关的且易于观测的替代变量,将模型进行一定的修正,采用替代变量作为建模的变量;
③根据数据的可信度进行加权。有些数据对于模型非常重要,但是数据本身有些限制,这时可以对数据建立可信度权重进行加权。例如,精算师在研究长期的历史数据时可以认为与当前时刻越近的数据的可信度越高,这时可以按照时间进行加权,越近的权重越大。

解析:没有试题分析

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