为保证负债评估数据的质量,应该采取哪些措施?

为保证负债评估数据的质量,应该采取哪些措施?...

2021年初级统计师《 统计学和统计法基础知识》考试题库-初级-统计学和统计法基础知识-第九章 统计法律责任-

财会经济-统计师

5-为保证负债评估数据的质量,应该采取哪些措施?

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我个人认为这个应该是:为保证负债评估数据的质量,需要对数据的准确性、完整性和合理性进行检验,即进行数据验证。验证方法主要包括:
(1)数据连续性验证
一般需要定期进行数据连续性验证,这种方法以上期末数据及本期变动数据为依据,对本期末数据的合理性和正确性进行验证。
通常需要对数据以某种方式进行分组,获得分组数据后,连续性验证考虑相同组中相邻评估期间内新进入的及流出的业务数据,并采用以下公式进行验证:
上期末业务数据+本期新进入业务数据-本期流出业务数据=本期末业务数据
独立账户的业务的验证:
上期末账户余额+本期新进入保费+本期账户增长或结算利息-单位买卖差价-本期账户收费-本期退保、死亡和满期等导致的账户余额流出=本期末账户余额
(2)数据一致性验证
对没有独立单位账户的业务,例如传统险和分红险:①不同数据系统中的相同数据应当保持一致。对不同业务类别,平均保额和平均保费之间应该具备一定的合理关系,且本期数值与上期数值应该具备一致性;②对不同业务类别,基本保额与保费的比值应该在合理范围内,且本期比值与上期比值应该具备一致性。
对有独立单位账户的业务,例如投资连结险:①投保人购买的投资单位数及保单赔付支出应当与相关会计收支账户数据保持一致;②内部单位变动,例如账户相关费用的收取,应当与当年盈余收支保持一致。
(3)完整性验证
精算师需要验证在模型中使用的数据与业务管理系统中的数据之间的一致性,以确保没有在数据转换或者数据格式处理的时候影响到数据的完整性和准确性。检查时可以比较保单数或数据记录条数、保额总数和有效保费总数等一些关键的统计项。
另外,检查数据转换程序的转换记录也可以找出转换过程中被排除的数据。
(4)异常数据的检验
需要特别关注异常数据,例如投保日期和退休年龄等。另外,除了对单独的数据进行检查外,我们还可以把数据组合起来,并观察数据的分布情况。

解析:没有试题分析

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