请问，留学生在美国到底好找工作吗？写在前面“H1B工作签证抽签好难啊？” “先有工作就不错了，要什么自行车”“H1B工作签证都被印度IT咨询公司抢了？”“是啊，搞不过老印”“听说新来的应届生逆袭了很多老员工？”“啊？是么，我得和我老板聊聊”“师兄，准备去美国读硕士了，学什么好找工作呢？”“刷题转码，不解释 ”当每一位即将留学美国的同学寄出申请材料的那一刻，当每一位出国留学的留学生踏上赴美航班的那一刻，当每一位留学生身在异国他乡温习着功课更为找工作迷茫的时候，总有那么多被反复问起的问题：什么公司愿意招留学生、外国人？今年应届生起薪怎么样？公司给不给抽工作签证H1B？本文根据2019年美国劳工部公布的劳工条件申请 Labor Condition Applications（LCA）数据，来分析2019年，外籍人员在美国工作就业情况，帮助每一位即将赴美、在美留学的同学找到自己的方向。总体而言，整个2019年美国公司为外籍人员共提交了超过61万份劳工条件 LCA 申请。除了程序员相关的职位依旧充裕，数据科学相关的岗位出现了增长。其他专业岗位，依旧保持相对稳定的人才需求。虽然职位很多，但是竞争依然是空前激烈。对于广大中国留学生来说，由于语言和文化的差异，找工作和其他国家如印度等以英语为教学语言、或者近似母语的国家留学生比起来相对还是很困难的。留学生们大部分也从事着以技术为主的相关工作，通过过硬的技术，来弥补语言劣势。由于LCA数据的局限性，随着外籍在美工作时间加长，很多人入美籍或者未有工作变动的情况未能在LCA数据中呈现。本文更适于即将赴美留学或者美国在读的留学生进行学业和职业规划。如需进一步了解美国劳工部的劳工条件申请数据 Labor Condition Applications, 请移步：签证美国劳工条件申请 Labor Condition Applications (LCA) /wwwtoutiaocom/i6805836868978999820/2019留学生找工作大盘点：哪些公司招外籍人员多？哪些公司薪酬高？2019年LCA申请数目最高的美国公司前50 (Top 50)印度咨询、技术外包公司(俗称：Indian Consulting Companies, ICC)继续领跑招聘外籍人员数量说到这些印度咨询公司 Indian Consulting Companies（ICC），可谓是深受中国留学生诟病。简历作假、一人多签抽工作签证、薪酬抽成等等被中国留学生鄙夷。2019年这些印度咨询公司依然是招人大户，同时也是递交了超过6万份的LCA。虽然有所下降，但以绝对优势领跑其他公司。如下图，其中高知特 Cognizant Technology Solutions、印孚瑟斯 Infosys Ltd 、塔塔咨询服务公司 Tata Consultancy Services Ltd 这三家全球总部在印度本土的最大的三家印度咨询、技术外包公司更是稳坐了2019年LCA提交数量前三位，占总共LCA申请数量的将近10%。这些印度技术外包公司招聘着大量的外籍人员赴美工作，但是工资却并不高，年薪中位数普遍低于10万美金。再加上公司提取员工工资的一部分作为培养费，外籍人员拿到的薪酬并不高，但是解决了工作和暂时的身份（工作签证，学生 F 签证中实习的要求 Optional Practice Training (OPT)等)问题。同时随着就业压力的增加，也有不少中国留学生加入ICC当中寻求职业发展的机会。2019年LCA申请数目前20的美国公司互联网、咨询企业领跑薪酬说到2019年外籍人员在美工作的薪酬，根据LCA的数据，依然是互联网和咨询公司领跑。当然由于LCA数据的局限性，这里很难反映出整体行业和所以外国人在美国的薪酬待遇。这个数据更反映了初入职场5年内的情况。从薪酬我们可以看到，传统的互联网企业依然提供着不错的基础薪酬，如领英 LinkedIn，脸书 Facebook，英特尔 Intel，苹果 Apple， VMWare， 微软 Microsoft， 优步 Uber，谷歌Google等等，他们的基础年薪中位数已经超过13万美元，除此之外互联网公司优厚的股权股票的激励，更让程序员们年均总收入超出16万美元不是梦。同样的咨询行业紧随其后，埃森哲 Accenture，安永 Ernst & Young，毕马威 KPMG更是基础年薪中位数也在11万美元以上。咨询行业额外的项目奖金，总体收入也是十分可观。随着IT行业和人工智能在互联网的应用风口的淡去，在金融行业的应用崭露头角。更多的金融公司强调了FinTech 的概念，将机器学习、深度学习等人工智能的方法在金融行业中得以运用。加上整体金融行业的薪酬优厚，美国第一资本 Capital One，摩根大通 JPMorgan & Chase Co, 高盛集团 Goldman Sachs & Co 基础年薪中位数超过$11万的年薪也同样有不错的竞争力，再加上金融行业的丰厚奖金，年收入也是普遍看好。2019年LCA申请数目前50的美国公司相关职位基础薪酬分布2019留学生找工作大盘点：那些职位火？招外籍人员多？2019年LCA申请数目最高的职位 Title 前50 (Top 50)总体来看，2019年外籍人员在美工作最多的职业类别还是计算机软硬件相关，涵盖了软件开发工程师 Software Development Engineer、软件测试工程师 Software Testing Engineer/Quality Assurance、数据库管理 Database Administrator、网络工程师 Network Engineer 和计算机运维工程师 Devops Engineer等等。数据科学相关的就业机会依然很多，主要包括的岗位类别有商业分析师 Business Analyst、数据科学家 Data Scientist、数据分析师Data Analyst、分析师Analyst 等等。同时咨询类、产品经理和项目管理等相关岗位依然走高。值得关注的是外籍人员在教育行业从事科研和博士后等工作的人群也不占少数。2019年LCA申请数目最高的职位类别 Job Category 前20 (Top 20)程序员工资哪家强？互联网豪门称霸王，非IT行业基本工资快跟上领英LinkedIn, 脸书Facebook, 微软Microsoft, 谷歌Google等等这些传统互联网豪门依然占据着业内程序员的薪酬制高点。值得一提的是，非IT行业的程序员在基本工资上也在努力向互联网行业看齐，互联网公司如果不看丰厚的股权股票激励，薪酬上的优势相比于金融、零售、IT咨询行业的差距逐渐缩小。当越来越多的计算机人才涌入各个行业的程序员岗位，那么势必整个人才需求趋向饱和过渡。随着互联网公司的商业业务发展放缓，那么程序员薪酬在互联网行业和其他行业的差别将会越来越小。2019年程序员相关职位LCA申请数目最高美国公司前20 (Top 20) 基础薪酬分布商业分析师职位多，数据科学家挣的多数据科学可谓是新的就业增长点。随着数据科学在不同行业的应用，薪酬也在不断的提升。人才需求数量上，从LCA上反映出来的看，依然是商业分析师Business Analyst最高。虽然存在数据科学家干着数据分析师的工作，但是总体来看，数据科学家的基础薪酬依然高于其他一般商业分析师和数据分析师。2019年数据科学相关职位LCA申请数目分布2019年数据科学相关职位基础薪酬分布虽然数据科学提供了很多的就业机会，但是数据科学在不同的公司受重视重读差别很大。如果不能通过数据驱动的决策带来更好的效益和营业的增长，那么数据科学发展前景依然堪忧。从薪酬上来看，还是有更多的公司愿意投入到数据科学的浪潮当中，但是真正愿意花高薪来提升基础人才结构的公司并不多。2019年数据科学相关职位LCA申请数目最高美国公司前20 (Top 20) 基础薪酬分布“Big 4”四大不单单是会计师事务所，管理咨询、数据分析等职位等着你国内的四大会计师事务所，更多的业务在会计领域，然而美国的Big 4 四大在税务、审计等等传统的会计咨询领域，不断拓展到了管理咨询、行业分析等方方面面的咨询服务。德勤 Deloitte 虽然招募大量的外籍员工，但是总体薪酬不高，年薪中位数低于10万美元。安永Ernst & Young (E&Y)，普华永道 PricewaterhouseCoopers (PwC)， 毕马威 Klynveld Peat Marwick Goerdeler (KPMG)，基础年薪中位数均高于10万美元。当然由于不同的咨询公司的业务不同，从LCA的数据给出的职位信息，不同领域的咨询如管理咨询和税务等岗位存在岗位名称和职级类似，但薪酬不同的情况。因此公司整体薪酬中位数高，不代表同一职位的薪酬高于其他公司。2019年 Big 4 四大LCA申请数目分布2019年 Big 4 四大LCA申请薪酬分布大多数科研工作薪酬更靠情怀2019年美国的科研事业依然离不开大量的默默奉献的外籍科研工作者。2019年美国的科研院所和高校共吸纳了超过一万四千人的外籍科研工作者。然而大部分的科研工作，从博士后到教授，中位数年薪低于10万美元。虽然这部分的基本薪酬不包括科研项目经费等等，也能足以让外籍在美国的科研工作者衣食无忧，但是很难和工业界的热点行业和岗位基本薪酬平起平坐。2019年美国科研工作LCA申请薪酬分布2019年美国科研工作LCA申请薪酬分布坐落在美国中部的密歇根大学 University of Michigan，波士顿的哈佛大学 Harvard University，麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology （MIT）更是吸纳了前三名的外籍科研人员。2019年美国高校科研工作LCA申请数量前10名 Top 102019年美国高等院校外籍教授LCA申请薪酬分布结语：写给在美留学和即将赴美留学的留学生2019年工作机会相比于经济危机的2008年依然是多的，但是竞争更是空前激烈。中国留学生不但面临着知识、技术能力的考验，更面临着语言文化的冲击。互联网行业的风潮在美国渐渐退去，程序员人才需求量大，但是薪酬的优势正在逐渐缩小。数据科学的风靡还未停歇，更多的公司依然在摸索把数据分析的 insight “变现”公司效益的增长。会计咨询公司同样跻身管理咨询等其他业务，也在程序员、数据科学家/分析师、商业咨询等岗位提供了更多的就业机会。各个行业之前顶级圈层的企业之间基础薪酬差别不大，长远的职业发展空间和技能加持才是迅速提升薪酬的途径。对于学习比较冷门的专业的留学生，科研的大门依然敞开，但如果决心进入工业界，要早准备，甚至早转行。2020年在美国留学和即将赴美的中国留学生受新冠肺炎 COVID-19 的影响，在工作签证抽签影响下，就业形势更加严峻。出国留学不是一条容易的路，也不是逃避国内考研/升学压力的好方式，早做好自己的学业和职业规划，让自己留学之路不再迷茫。2020不能重启，但我们一起风雨兼程。云钱包是传销组织吗？不知道你或者你身边的朋友有没有在微信读书、喜马拉雅等平台听有声书，有声书录制就是一个不需要去公司的职业，甚至可以说在家里（有独立安静的环境）是必要条件，你可以名正言顺地在家挣钱，我现在做有声书基本上月均收入7000左右。我非常理解不想去上班的人，因为我也一样，我不想上班的主要原因是我有社交恐惧，生活中都会婉拒不必要的社交，更别提像职场这种需要主动发起交流的环境。大学阶段我有过一些兼职经历，当时是在国外读的，作为普通家庭留学生的一员，自己需要有兼职收入是常见的事情。在华人餐厅做洗碗工，在奢侈品店做导购，这些兼职工作我都尝试过，但是一直有社恐的我最终还是离开了这些岗位。因为玩Pia戏，让我交到朋友的同时找到适合自己的兼职2017年年末假期我没有回国过年，所以每天几乎都是在家刷视频刷剧，偶然之间看到了《声临其境》的综艺试播，里面的演绎和情感一下子就像是激发了我。在看了第一季之后我跃跃欲试，就这样我在网上找到了一种叫做Pia戏的娱乐活动，简单来解释：每人领取自己剧本中的角色，并且在相应BGM中以对话演绎的方式表述出剧本中的台词和相应情感。对于那时的我来说，这不就是没有画面的演戏么！这不就是“声临其境”。于是那一整年我在Pia戏中宣泄情感，交到了朋友。以这种形式和外界交流对于一个在小城市上学的留学生是难能可贵的。也就是在这个时期我接触到了有声这个行业。发现普通人也可以用自己的声音创造价值。我经常在睡前会听有声书，但是从没想过我会和有声书有什么其他关联。但是我发现在pia戏中认识的朋友，他们中有不少都在做有声书的录制工作。就这样我找到了一个适合我足不出户就能做的兼职。录音工作就在电脑上完成从入行时薪50到月收入稳定在7000，有声行业仍处于粥多僧少的状态刚刚入行的时候我接到的第一本书价格很低，时薪50。这里的时薪不是我工作一小时的薪水，而是我录制好的成品音频的时长，所以一开始我经常手忙脚乱的接近两小时才能录出一小时的音频。听着自己录制好的内容还是很开心的。后来水平逐渐提升，接到的书也从50涨到60、80、90到现在基本在120左右。一般的有声书录制每天需要的成品就是1小时，一个月按照30天算，基本一本书每个月会给我带来三千以上的收入。除了整本有声书的录制之外还有一种录制方式，叫做角色音。基本就是把一本书拆开，由一人录制旁白，其他人负责各自角色的录制工作。这样多人录制的书被叫做多播书，单人的就叫单播书。角色音的工作量不大，但是对个人能力要求高于单播书，所以价格会更高。我现在就正在参与一本多播书的录制，时薪200。基本上一周需要交1小时的成品音频。这样的角色音工作基本一本书每个月能给我带来800的收入。所以我现在保底收入在4000+，但是我大多数时间会尽可能多接一些书。一是因为现在比较熟练，录制速度比较快了。二是冬天周末的时候不太会出去玩，一天就能完成一周的量。2021年我基本都是两本单播一起录制，加上偶尔的角色音，每个月兼职收入大概在7000左右。希望2022年能多多接书，月入上万（＾v＾）目前这个行业存在的几个大平台就是喜马，懒人听书，蜻蜓等。用户量都很大，这一点很好，不用担心自己的书没人听。而且现在书也比较多，每年网络小说和出版物书籍的版权会有几千万部，是一个可以算作粥多僧少的行业。录制机会每天有很多最后我总结一下什么类型的人群适合做有声书兼职朝九晚五上班族。下班之后有足够的时间和精力。收入稳定但是想提升自己生活品质。宝妈或居家待业。宝妈们带孩子都比较辛苦，但是也要有自己的经济来源，情绪也需要有释放的地方。Pia戏或录制有声书确实是个释放情绪的好方法，亲身经历。大学生。这里说的大学生一定是有自己的独立空间的，或者研究生这种能够有独立宿舍的。因为录音是需要安静的。对于大学生来说，兼职获取收入是常见的事情。不像其他兼职一样只能工作一段时间，有声兼职是可以一直做下去的。有声行业除了主要的录制工作之外还有很多其他类型的兼职，这里就不一一赘述了，以后有机会我再来详细讲讲，有声行业的非录制收入。短期录制任务，适合兼职看这个云钱包的界面，会看到关于时间银行的讲解，即下图。我来评论下它的观点，这个观点是他这个APP的理论基础：1-移动互联网的基础设施是什么？——互联网的硬件基础设施是服务器、基站、信号铁塔、光缆等构成的实体网络。互联网的软件基础设施是控制网络正常运行的协议（现在正在由ipv4向ipv6升级 ）、一层层的软件等等。网络要想正常运行，要有运维人员。说手机是基础设施，他是故意混淆视听、混乱概念。如果说移动互联网的基础设施是智能手机？错！(如果离开我上面说的这些硬件软件，手机能干什么？什么用也没有！)手机只是接入互联网的终端而已。2-（1）大数据和人工智能的原材料是什么？——先说大数据——你(手机用户)的休闲时间绝对不是！你使用网络过程中产生的有用信息仅仅可以作为大数据的原材料之一。因为大量的有用信息要由科技人员进行分析/处理/综合，才能充实进大数据数据库。而且大数据的应用，是个有利的工具，国家促进它有利于社会发展和群众生活的，而不是夺了谁的饭碗！现在就用大数据破案，它夺了警察的饭碗吗？用大数据分析经济的走势，用大数据分析防病抗病，癌症早期筛查等，它夺了谁的饭碗？？2-（2）大数据和人工智能的原材料是什么？——人工智能——人工智能的发展，是国家倡导的，(如个别人所说)如果它使社会陷入危机，国家还倡导它干嘛？！这不矛盾呢吗？对中国而言，众所周知人工智能的发展是一个历史性的战略机遇，对缓解未来可持续发展的挑战以及促进经济结构转型升级很重要。不要以为人工智能就等于是机器人，机器人仅仅是新型工业化先进制造中的一个方面。人工智能的发展要靠科技的研发和技术的进步，你(手机用户)的休闲时间，坐家里玩手机，为人工智能贡献了什么？贡献了个鸭蛋吧！如果再不明白大数据与人工智能，请自行读书科普。现在大学里纷纷开设人工智能学院与学科，这符合社会的发展与进步。不懂就上网查查教育部的相关说法。我认为，社会的发展越来越智能，就需要有更多的相关从业人员，并对人员的职业结构产生调整，而且，人工智能的发展，不是机器人简单排挤掉人这种狭隘想法，现代人要把目光看远，要有发展的观点。人类科技的进步，是人主导人工智能，使之更好地为人来服务。如同十八世纪工业革命，当时看是机器排挤工人，是有害的，而从历史的长远观点看，已经证明绝对是对社会发展有利的。参照和谐社会观点，从科学技术的本质出发，以人为尺度，以人为本，为人类造福，是科学技术的价值基准。3-总之，某人所提出的1、2两个观点，都是伪命题与伪概念，由此得出的第3点，是根本站不住脚的。我们99%的后代沦为无用阶层，这是危言算听蛊惑人，不免让人怀疑有其中是否有丑恶用心。 这种伎俩非常好理解，借用些似是而非且高大上的概念，在巫信者脑中制造危机与恐慌，之后自行充当拯救者的角色，以达到不可告人的目的。告诉你你家人有血光之灾，我有渠道化解的神棍与诈骗犯嫌疑人都是如此这般的伎俩。现在，又疑似发现了一个叫嚣新科技威胁论，贩卖股权金融伪概念的骗子团伙，只不过是放长线钓大鱼而已！