近两年火热的IEOR（Industrial Engineering  and Operation Research）项目，想必对Data Science, Business Analytics等感兴趣的同学早有耳闻。那么学习IEOR专业未来可以做什么？美国的哪个IEOR项目更加符合你的需求呢？今天清柚就为大家解答~IEOR是什么？IEOR(Industrial Engineering And Operations Research)工业工程与运筹学，是一个结合了工程、管理科学、量化商科、数学、统计、数据分析等多个领域的复合型专业。近几年，因为其本身 “量化万金油”的属性，加上非常不错的就业选择和就业率，成为了众多学生的专业选择。IEOR开设项目主要分为以下几类：Financial and Managerial Applications（财务和管理应用程序）Business Analytics（商业分析）Entrepreneurship and Innovation（创业与创新）Logistics and Supply Chain Management（物流与供应链管理）Optimization（优化）Applied Probability（应用概率）Management & Science Engineering （管理科学工程）（工业工程师从经济学角度解决业务问题，应用计算机科学技术分析数据并开发决策支持系统，并使用心理学来确保系统中的人为因素得到充分理解和解释。）不同院校对于IEOR的设置有所不同，下面介绍一下IEOR的两个分支：IE---Industrial Engineering工业工程（Industrial Engineering, IE）是研究由人、物料、信息、设备和能源构成的集成系统的设计、改进和实施，它应用数学、物理学和社会科学的知识和技能，结合工程分析和设计的原理与方法，来说明、预测和评价这一集成系统将得到的结果。简单点说，就是让生产流程、产品或系统变得更好的一个专业。从大方向来讲，工业工程（IE）可以分为以下几种；Human Factor（人因学）Manufacturing（制造业）Production（生产）Supply chain management （供应链管理）Transportation（运输）OR---Operations ResearchOR是IE学科中重要的理论基础，很多IE系下面也有OR方向，所以往往有些系也叫IEOR或者ORIE。有的学校OR单独作为一个系/学院，比如MIT的Operations Research Center。OR偏向于商业分析、运筹规划、金工等，对于学生的数学、编程能力有一定的要求。还有的OR开设在数学系，不算主流，一般偏优化方向，更多是解决理论的一些证明问题。少数学校开设在统计系。MS  vs  MEng美国工业工程研究生专业一般分为两种学位：理学硕士Master of Science工学硕士Master of EngineeringMaster of Science属于研究型学位，培养做研究，或者成为教授、导师型的人才，课程学习的内容也偏重批判性研究，对立研究等等，基础理论课程偏多，毕业需要递交毕业论文。Master of Engineering为专业学位，更加偏重求职导向。大多是在研究生阶段的学习完成后就直接进入工作岗位，工程技术的课程偏多，不太需要毕业论文考试。以UCB IEOR项目为例，我们来看下两种学位的不同：Master of Science（“我们的博士和理科硕士课程将为您提供最新的理论，计算工具和研究方法，为学术界或工业界的发现事业做好准备。您将学习在人工智能，高科技，医疗保健，能源，金融，咨询，数据科学，管理，机器人，物流，人为因素等广泛领域进行创新。”）Master of Engineering（“工业工程与运营研究中的MEng项目将以业务为导向的课程与以应用为中心的工业工程和运营研究课程相结合，强调优化分析，风险建模，模拟和数据分析。机器学习和数据科学是令人兴奋的新主题，它结合了随机性和优化的结果，以提供越来越多的产品和服务。它旨在帮助学生为专业实践做好准备，明确培养管理复杂项目的技能，并指导财务和运营事务。”）IEOR国内国外的区别不光国外大学，其实很多国内大学也开设工业工程专业，今天我们从课程设置和未来就业方向来看看国内外工业工程到底有何区别？课程设置国内大学的工业工程硕士主要学位课程：数理统计、随机课程、矩阵论、数值分析、运筹学、管理学、计算机网络、先进制造工程学等。我们再来看看佐治亚理工学院MS in Industrial Engineering项目核心课程：Manufacturing Systems （制造系统）Warehousing Systems （仓储系统）Supply Chain Engineering I （供应链工程I）Advanced Engineering Economy（工程经济学）以及康奈尔大学 MEng in IEOR核心课程：Optimization Modeling（优化建模）Stochastic Modeling（随机过程建模）Data Science and Statistical Modeling（数据科学及统计建模）Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis （基于Excel的建模和数据分析）就业方向目前国内活跃的工业工程就业方向主要有生产管理、质量管理、计划或工程类的工作，比如电商的库存管理，仓库规划，城市规划设计院的功能性设计规划等。不难看出在国内真正能够找到与专业对口的工作的大学生不是很多，大多数的在校大学以后的工作是偏离IE这个专业的，很多职位都没写需要工业工程专业的人，因为国内对工业工程的理解很局限。然而对于海外的工业工程就业则相对繁荣，就业方向也是所有工程类专业最多最杂的，比如计算机领域的大数据分析，机器学习，数据挖掘等数据方向，还有金融方向等，都是可以选择的。所以国内开设的专业方向，就业偏向更多生产管理等传统行业的，略有局限性；反观国外大学所设置的领域专精，已经打破专业的局限性，已经分支专精到各个领域。适合申请IEOR的学生背景要求IEOR项目一般适合具有工程类/计算机/数学/统计学/经济学/金融等相关本科背景的学生申请。据UC Berkeley官网2018录取数据显示，2018秋季共有500多名申请人，72％本科为工程专业，其中29％本科为工业工程和运筹学专业，28％本科为财务，数学，经济，统计和相关专业。先修课要求开设IEOR专业的学校一般对申请者有先修课的要求，通常要求申请者具备较强的数学功底（多元微积分/线性代数/概率论/统计学)。密歇根安娜堡分校Industrial and Operations Engineering（IOE）项目先修课要求：同样的，康奈尔大学MEng in IEOR项目对申请人的要求如下：包括线性代数、微积分等。总结工业工程与运筹学专业的申请者需拥有工程、数学、科学或计算机背景，同时要具备很强的定量分析、数学建模、计算机编程等能力。IEOR就业方向IEOR方向的毕业生可在工程、管理、科研、咨询、金融等领域获得广阔的就业机会，毕业后大多在企业的技术或产品部门里从事分析工作，如工业工程师或机械工程师。也有的会成为企业管理人员、部门主管，也有些毕业生会进入到普华永道、德勤等四大领域工作。除此之外，IEOR也可以进入到Amazon、Wayfair等美国电商公司工作，及各大航空公司如UA、AA等。工作待遇在美国各地区一般都处于中上水平。学生毕业起薪硕士生可以达到6万美金/年。文章开始也提到，IEOR属于“量化万金油” 专业，所以学习这个专业，在各个量化方向，咨询金融等领域都比较好就业，再加上IEOR属于STEM，在美国拥有三年的OPT，就业形势也比较乐观。IEOR专业和FinTech、供应链、工业优化、流程设计等都有很多联系。对于很多喜欢工科的同学，既想学到特别扎实的知识和技术，又不想本科就被所学专业框住，IEOR知识和应用面比较广，是绝对值得尝试的。清柚也曾帮助一名学员成功商转工，在本科主修商科，没有任何quant背景，数学课仅限于最基础的微积分课程的情况下，拿到UCB IEOR offer并成功收获$20,000奖学金！有问题请咨询：cheersufredieor是什么专业　金融学专业一直是留学的热门专业，在世界范围内都受到追捧，收到了不少学生的喜爱。那么金融学专业出国读研可以选择哪些国家呢跟着一起来看看吧，欢迎阅读。 　 一、美国金融学专业留学 　(一)美国金融学专业院校推荐 　哥伦比亚大学 　哥大的MS in Financial Engineering(MSFE) 设在工程学院的IEOR系下面，学制1年，课程比较重视实践，对申请者提出了比较严格的数学要求，列举了必修的数学课程，并且附上了一份测验题，供想申请的学生自测。因为哥大地处纽约又是藤校，所以毕业生相对较容易进入华尔街工作。 　康奈尔大学 　常春藤盟校康奈尔大学的Master of Engineering——Financial Engineering Option设在工学院的ORIE系下，是工程硕士的一个方向。学制15年。课程设置比较偏工科，要求申请人具有一定数学能力和编程能力。康奈尔还在纽约市中心曼哈顿设立了CFEM(Cornell Financial Engineering Manhattan)，为MFE的学生提供实践机会和课程。 　加州大学伯克利分校 　UC Berkeley的Master of Financial Engineering项目设在鼎鼎大名的Haas商学院里，时长1年，春季(3月)入学。要求申请者有编程能力(C语言、C++)/很强的数学能力/拥有统计和经济背景，如果没有这些背景，只要被录取了就可以申请参加UCB提供的Program course(数学、统计、C++)弥补。每年招约60余人。该项目非常重视申请者的工作经历。Berkeley的MFE偏重于实践，对理论的要求较低，学生会有10~12周的实习期机会。 　普林斯顿大学 　全美排名第一的普林斯顿大学的金融工程项目名为Master in Finance。设置在Bendheim Center for Finance下。学制两年，课程内容非常全面，不仅限于金融相关课程，还会有统计、编程、金工相关课程，整体而言比较重视理论。这个项目没有对申请者的背景提出特别要求，因此理工科、经济学、金融、管理背景的申请者都可能被录取，且不强调工作经历。但因为普林斯顿的名校光环，申请者较多，竞争相当激烈，以往录取的学生都有出色的背景。项目会提供summer intern的实习机会。 　卡耐基梅隆大学 　CMU的项目全称为Master of Science in Computational Finance (MSCF) ，中文翻译为计算金融硕士，设在Tepper商学院下，接受GMAT成绩。CMU的Computer Science是美国第一，所以课程侧重于编程和金融实践，而且要求申请者拥有数学、CS、工程或经济相关背景，学过微积分等课程，熟悉C语言和C++，如果有相关的工作经验也会优先考虑。CMU设立MSCF专业已经有二十多年，历史悠久名气很大，所以非常受欢迎，毕业生就业率很高。这个项目时间为15年，部分学生会录取到位于纽约的校区。 　纽约大学 　纽约大学的金工项目全称为Master of Science in Mathematical Finance，项目设在纽约大学的Courant数学科学研究所下，15年的项目，数学味很浓厚，课程设置较为固定。Courant是世界顶级的应用数学研究部门。招生数量有限，申请难度非常大，该项目非常重视申请人的数学背景。纽约大学与金融产业界联系紧密，毕业生就业率非常乐观。 (二)美国金融学专业就业前景 　1 企业内部的金融工作 　任何有一定规模的企业，都会有一些金融方面的工作。很多人从 financial analyst做起。工作包括公司财务状况的分析，汇总和报告，项目和部门的和企 业的财务预算和管理等。Excel是最重要的工具。一些特别大的企业还有和专业金融机构相类似的工作。比如一些企业自己管理养老金，所做工作就和投资管理公司较相似。 　也有一些 大型企业有自己内部负责企业兼并与收购的部门，与投资银行协调工作。企业内部的金融工作压力比直接在金融机构工作要小一些。平均每周工作时间可能也要短一些。工作也很有趣。如果你希望在事业成功的同时，也有足够的时间照顾家庭和有自己的私人时间，这或许是值得考虑的选择之一。 　2 商业银行 　商业银行工作包括贷款管理　　一家商业银行会把钱借给企业，然后就需要管理与这家企业的关系，回收本金和利息，增加新的贷款等。 　这类工作在开始时需要比较好的数字能力，分析推理能力，和一定的credit analysis的知识。在职业生涯的一定阶段之后，建立人际关系的能力就变得越来越重要了。贷款管理的收入不错，工作稳定，压力可能也没有投资银行那么大。很多商业银行也有很多其他业务，比如信用卡和面向消费者的金融服务。 　3 信用卡　　信用卡部门的一个工作就是分析信用卡申请者或持卡人的信用情况，加以管理。由于近几年利率较低等因素，信用卡业务发展很快，完全不受最近一次的经济衰退的影响，和房屋贷款等领域一起成为在萧条的就业市场中少数招人较多的行业。由于申请者或持卡人的背景不同，来自各个族裔和年龄，为了更好进行分析，一些信用卡公司对包括华人在内 的各个少数民族的工作申请者都有一些兴趣。 　4 风险投资(venture capital) 　风险投资向处于成长期的公司投资。如果你在大学毕业或MBA毕业后进入一家风险投资公司工作的话，那么可能会花很多时间在商业方案(business plan)的可行性分析方面，包括阅读方案，搜集分析行业背景信息，面试公司的管理层等可能也会花时间管理已进行的投资。 　5 股票经纪人 (broker) 　主要是指佣金经纪人，即专门替客户买卖股票并收取佣金的经纪人股票经纪人。主要替股票经纪公司(Brokerage Firms)工作。有些投资银行，比如美林(Merrill Lynch)，也有股票经纪的部门。 　这个工作需要金融的知识，但更重要的是销售的能力，也就是建立人际关系的能力。 一些股票经纪人在建立了广泛的客户群之后，可能可以多花些时间在为客户推荐股票上，但早期则绝大部分时间都花在建立客户关系上。 　作为股票经纪人，如果业绩好的话，可以有很好的收入，却不需要每周工作特别长的时间。但是不是每个人适合做销售的。如果你业绩不好的话，那么压力也很大。 　与此相关的是一些投资银行的个人客户管理(Private Client Service)部门，不同的公司可能叫不同的名称。主要的服务于比较富的客户(比如一千万美元以上)。除了股票外，也销售其他的金融产品和服务。对这个行业来说，销售能力仍是至关重要的。 　 二、英国金融学专业留学 近两年火热的IEOR（Industrial Engineering  and Operation Research）项目，想必对Data Science, Business Analytics等感兴趣的同学早有耳闻。那么学习IEOR专业未来可以做什么？美国的哪个IEOR项目更加符合你的需求呢？今天清柚就为大家解答~IEOR是什么？IEOR(Industrial Engineering And Operations Research)工业工程与运筹学，是一个结合了工程、管理科学、量化商科、数学、统计、数据分析等多个领域的复合型专业。近几年，因为其本身 “量化万金油”的属性，加上非常不错的就业选择和就业率，成为了众多学生的专业选择。IEOR开设项目主要分为以下几类：Financial and Managerial Applications（财务和管理应用程序）Business Analytics（商业分析）Entrepreneurship and Innovation（创业与创新）Logistics and Supply Chain Management（物流与供应链管理）Optimization（优化）Applied Probability（应用概率）Management & Science Engineering （管理科学工程）（工业工程师从经济学角度解决业务问题，应用计算机科学技术分析数据并开发决策支持系统，并使用心理学来确保系统中的人为因素得到充分理解和解释。）不同院校对于IEOR的设置有所不同，下面介绍一下IEOR的两个分支：IE---Industrial Engineering工业工程（Industrial Engineering, IE）是研究由人、物料、信息、设备和能源构成的集成系统的设计、改进和实施，它应用数学、物理学和社会科学的知识和技能，结合工程分析和设计的原理与方法，来说明、预测和评价这一集成系统将得到的结果。简单点说，就是让生产流程、产品或系统变得更好的一个专业。从大方向来讲，工业工程（IE）可以分为以下几种；Human Factor（人因学）Manufacturing（制造业）Production（生产）Supply chain management （供应链管理）Transportation（运输）OR---Operations ResearchOR是IE学科中重要的理论基础，很多IE系下面也有OR方向，所以往往有些系也叫IEOR或者ORIE。有的学校OR单独作为一个系/学院，比如MIT的Operations Research Center。OR偏向于商业分析、运筹规划、金工等，对于学生的数学、编程能力有一定的要求。还有的OR开设在数学系，不算主流，一般偏优化方向，更多是解决理论的一些证明问题。少数学校开设在统计系。MS  vs  MEng美国工业工程研究生专业一般分为两种学位：理学硕士Master of Science工学硕士Master of EngineeringMaster of Science属于研究型学位，培养做研究，或者成为教授、导师型的人才，课程学习的内容也偏重批判性研究，对立研究等等，基础理论课程偏多，毕业需要递交毕业论文。Master of Engineering为专业学位，更加偏重求职导向。大多是在研究生阶段的学习完成后就直接进入工作岗位，工程技术的课程偏多，不太需要毕业论文考试。以UCB IEOR项目为例，我们来看下两种学位的不同：Master of Science（“我们的博士和理科硕士课程将为您提供最新的理论，计算工具和研究方法，为学术界或工业界的发现事业做好准备。您将学习在人工智能，高科技，医疗保健，能源，金融，咨询，数据科学，管理，机器人，物流，人为因素等广泛领域进行创新。”）Master of Engineering（“工业工程与运营研究中的MEng项目将以业务为导向的课程与以应用为中心的工业工程和运营研究课程相结合，强调优化分析，风险建模，模拟和数据分析。机器学习和数据科学是令人兴奋的新主题，它结合了随机性和优化的结果，以提供越来越多的产品和服务。它旨在帮助学生为专业实践做好准备，明确培养管理复杂项目的技能，并指导财务和运营事务。”）IEOR国内国外的区别不光国外大学，其实很多国内大学也开设工业工程专业，今天我们从课程设置和未来就业方向来看看国内外工业工程到底有何区别？课程设置国内大学的工业工程硕士主要学位课程：数理统计、随机课程、矩阵论、数值分析、运筹学、管理学、计算机网络、先进制造工程学等。我们再来看看佐治亚理工学院MS in Industrial Engineering项目核心课程：Manufacturing Systems （制造系统）Warehousing Systems （仓储系统）Supply Chain Engineering I （供应链工程I）Advanced Engineering Economy（工程经济学）以及康奈尔大学 MEng in IEOR核心课程：Optimization Modeling（优化建模）Stochastic Modeling（随机过程建模）Data Science and Statistical Modeling（数据科学及统计建模）Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis （基于Excel的建模和数据分析）就业方向目前国内活跃的工业工程就业方向主要有生产管理、质量管理、计划或工程类的工作，比如电商的库存管理，仓库规划，城市规划设计院的功能性设计规划等。不难看出在国内真正能够找到与专业对口的工作的大学生不是很多，大多数的在校大学以后的工作是偏离IE这个专业的，很多职位都没写需要工业工程专业的人，因为国内对工业工程的理解很局限。然而对于海外的工业工程就业则相对繁荣，就业方向也是所有工程类专业最多最杂的，比如计算机领域的大数据分析，机器学习，数据挖掘等数据方向，还有金融方向等，都是可以选择的。所以国内开设的专业方向，就业偏向更多生产管理等传统行业的，略有局限性；反观国外大学所设置的领域专精，已经打破专业的局限性，已经分支专精到各个领域。适合申请IEOR的学生背景要求IEOR项目一般适合具有工程类/计算机/数学/统计学/经济学/金融等相关本科背景的学生申请。据UC Berkeley官网2018录取数据显示，2018秋季共有500多名申请人，72％本科为工程专业，其中29％本科为工业工程和运筹学专业，28％本科为财务，数学，经济，统计和相关专业。先修课要求开设IEOR专业的学校一般对申请者有先修课的要求，通常要求申请者具备较强的数学功底（多元微积分/线性代数/概率论/统计学)。密歇根安娜堡分校Industrial and Operations Engineering（IOE）项目先修课要求：同样的，康奈尔大学MEng in IEOR项目对申请人的要求如下：包括线性代数、微积分等。总结工业工程与运筹学专业的申请者需拥有工程、数学、科学或计算机背景，同时要具备很强的定量分析、数学建模、计算机编程等能力。IEOR就业方向IEOR方向的毕业生可在工程、管理、科研、咨询、金融等领域获得广阔的就业机会，毕业后大多在企业的技术或产品部门里从事分析工作，如工业工程师或机械工程师。也有的会成为企业管理人员、部门主管，也有些毕业生会进入到普华永道、德勤等四大领域工作。除此之外，IEOR也可以进入到Amazon、Wayfair等美国电商公司工作，及各大航空公司如UA、AA等。工作待遇在美国各地区一般都处于中上水平。学生毕业起薪硕士生可以达到6万美金/年。文章开始也提到，IEOR属于“量化万金油” 专业，所以学习这个专业，在各个量化方向，咨询金融等领域都比较好就业，再加上IEOR属于STEM，在美国拥有三年的OPT，就业形势也比较乐观。IEOR专业和FinTech、供应链、工业优化、流程设计等都有很多联系。对于很多喜欢工科的同学，既想学到特别扎实的知识和技术，又不想本科就被所学专业框住，IEOR知识和应用面比较广，是绝对值得尝试的。清柚也曾帮助一名学员成功商转工，在本科主修商科，没有任何quant背景，数学课仅限于最基础的微积分课程的情况下，拿到UCB IEOR offer并成功收获$20,000奖学金！有问题请咨询：cheersufred